| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 点估计的方法和假设检验的发展情况 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 参数估计和假设检验的相关理论 | 第15-29页 |
| 2.1 参数估计的两种基本方法 | 第15-18页 |
| 2.1.1 矩估计法 | 第15-16页 |
| 2.1.2 极大似然估计法 | 第16-18页 |
| 2.2 固定水平的显著性检验 | 第18-27页 |
| 2.2.1 检验法 | 第18-20页 |
| 2.2.2 检验函数 | 第20-21页 |
| 2.2.3 一致最有效检验 | 第21页 |
| 2.2.4 Neyman-Pearson引理 | 第21-24页 |
| 2.2.5 单调似然比及单侧检验 | 第24-26页 |
| 2.2.6 似然比检验 | 第26-27页 |
| 2.3 P值检验 | 第27页 |
| 2.4 贝叶斯(Bayes)假设检验 | 第27-29页 |
| 2.4.1 Bayes后验分布 | 第27-28页 |
| 2.4.2 Bayes假设检验 | 第28-29页 |
| 第3章 一类特殊双参数指数分布的参数估计和假设检验 | 第29-47页 |
| 3.1 矩估计 | 第29页 |
| 3.2 极大似然估计 | 第29-31页 |
| 3.3 无偏性分析 | 第31-36页 |
| 3.3.1 矩估计无偏性分析 | 第32-34页 |
| 3.3.2 极大似然估计无偏性分析 | 第34-36页 |
| 3.4 有效性分析 | 第36-40页 |
| 3.4.1 矩估计有效性分析 | 第36-39页 |
| 3.4.2 极大似然估计有效性分析 | 第39-40页 |
| 3.5 固定水平的显著性检验 | 第40-43页 |
| 3.5.1 概率比检验 | 第40-42页 |
| 3.5.2 单调似然比及单侧检验 | 第42页 |
| 3.5.3 似然比检验 | 第42-43页 |
| 3.5.4 P值检验 | 第43页 |
| 3.6 Bayes检验 | 第43-47页 |
| 第4章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 4.1 结论 | 第47-48页 |
| 4.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |