船用燃气轮机双转子系统振动监测与状态评估方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第8页 |
1.2 燃气轮机及其工作原理简介 | 第8-12页 |
1.2.1 燃气轮机简介 | 第8-11页 |
1.2.2 燃气轮机工作原理 | 第11-12页 |
1.3 燃气轮机振动监测与状态评估技术概述 | 第12-14页 |
1.3.1 燃气轮机振动状态监测的意义 | 第12-13页 |
1.3.2 燃气轮机振动状态监测技术研究现状 | 第13-14页 |
1.3.3 燃气轮机振动状态监测技术发展趋势 | 第14页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
第2章 燃气轮机故障机理分析 | 第16-27页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 压气机故障 | 第16-17页 |
2.3 涡轮故障 | 第17页 |
2.4 轴承故障 | 第17-18页 |
2.5 转子系统故障 | 第18-24页 |
2.5.1 不平衡故障 | 第19-20页 |
2.5.2 不对中故障 | 第20-21页 |
2.5.3 转子碰摩故障 | 第21-22页 |
2.5.4 转子热弯曲故障 | 第22-23页 |
2.5.5 机械松动故障 | 第23页 |
2.5.6 油膜涡动与振荡故障 | 第23-24页 |
2.5.7 其他故障 | 第24页 |
2.6 振动状态评估参数的选取 | 第24-26页 |
2.6.1 时域评估参数 | 第24-26页 |
2.6.2 频域评估参数 | 第26页 |
2.7 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 振动特征提取方法及评估标准建立 | 第27-38页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 快速傅里叶变换 | 第27-28页 |
3.3 盲源分离法 | 第28-32页 |
3.3.1 基本原理 | 第29页 |
3.3.2 仿真分析 | 第29-32页 |
3.3.3 两种方法的比较 | 第32页 |
3.4 振动标准阈值设定 | 第32-37页 |
3.4.1 标准分类 | 第32-34页 |
3.4.2 相对标准建立方法 | 第34-36页 |
3.4.3 本文振动标准设定 | 第36-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 燃气轮机振动状态评估方法研究 | 第38-46页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 状态评估方法 | 第38-39页 |
4.2.1 模型法 | 第38页 |
4.2.2 层次分析法 | 第38-39页 |
4.2.3 模糊评判法 | 第39页 |
4.2.4 人工神经网络法 | 第39页 |
4.3 模糊综合评判法 | 第39-45页 |
4.3.1 基本原理 | 第39-41页 |
4.3.2 状态等级划分 | 第41页 |
4.3.3 模糊隶属函数 | 第41-44页 |
4.3.4 权重确定 | 第44-45页 |
4.4 本章小结 | 第45-46页 |
第5章 燃气轮机振动状态评估模型 | 第46-65页 |
5.1 引言 | 第46页 |
5.2 燃机振动评估模型 | 第46-53页 |
5.2.1 振动特征提取模块 | 第47-48页 |
5.2.2 评估标准参数库模块 | 第48-50页 |
5.2.3 部件振动状态评估模块 | 第50-52页 |
5.2.4 燃气轮机整机振动状态评估模块 | 第52-53页 |
5.3 双转子系统动力学模型 | 第53-60页 |
5.3.1 双转子系统模型 | 第54-56页 |
5.3.2 运动微分方程 | 第56-60页 |
5.3.3 参数设置 | 第60页 |
5.4 振动信号仿真验证 | 第60-64页 |
5.5 本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-73页 |
致谢 | 第73页 |