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光通信粗瞄系统传感器自适应信号处理研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 前言第8-9页
    1.2 课题背景及研究的目的与意义第9-11页
    1.3 国内外研究现状与发展趋势第11-13页
    1.4 论文的主要内容第13-14页
第2章 粗瞄系统传感器结构及其误差分析第14-31页
    2.1 引言第14页
    2.2 粗瞄系统传感器基本结构第14-18页
        2.2.1 信号采集单元第15-18页
        2.2.2 信号处理单元第18页
    2.3 粗瞄系统传感器的误差分析第18-30页
        2.3.1 光电编码器结构误差第18-19页
        2.3.2 光栅信号误差第19-23页
        2.3.3 译码方法误差第23-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 粗瞄系统传感器自适应译码电路设计第31-47页
    3.1 引言第31页
    3.2 自适应译码电路概述第31-32页
    3.3 温度传感器调理电路设计第32-36页
    3.4 粗码阈值电平补偿电路设计第36-38页
    3.5 精码调零电平补偿电路设计第38-40页
    3.6 其他辅助电路设计第40-42页
    3.7 自适应译码系统 PCB 的设计与实现第42-46页
    3.8 本章小结第46-47页
第4章 自适应译码系统软件设计与仿真实验第47-66页
    4.1 引言第47页
    4.2 自适应译码系统算法分析第47-54页
        4.2.1 非线性校正算法第47-50页
        4.2.2 温度-阈值补偿算法第50-52页
        4.2.3 精码信号自适应调幅算法第52-54页
    4.3 自适应译码系统软件设计第54-60页
        4.3.1 温度检测模块子程序设计第55页
        4.3.2 粗码阈值电平补偿模块子程序设计第55-57页
        4.3.3 精码调幅调零模块子程序设计第57-58页
        4.3.4 其他辅助模块的软件设计第58-60页
    4.4 自适应译码系统仿真实验第60-65页
        4.4.1 粗码阈值电平补偿的仿真实验第60-63页
        4.4.2 精码调幅调零模块的仿真实验第63-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第5章 自适应译码系统信号滤波算法分析第66-86页
    5.1 引言第66页
    5.2 传统的滤波方法设计第66-76页
        5.2.1 巴特沃斯滤波器设计第67-71页
        5.2.2 传统的 IIR 滤波器设计第71-73页
        5.2.3 传统的 FIR 滤波器设计第73-76页
    5.3 基于 BP 神经网络的 FIR 滤波器设计第76-81页
        5.3.1 基于 BP 神经网络算法的滤波器模型第76-79页
        5.3.2 仿真结果分析第79-81页
    5.4 自适应滤波器设计第81-84页
        5.4.1 最小均方算法原理第81-83页
        5.4.2 仿真结果分析第83-84页
    5.5 本章小结第84-86页
结论第86-87页
参考文献第87-91页
攻读学位期间发表的学术论文第91-93页
致谢第93页

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