| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景及现状 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 论文的主要工作和内容结构 | 第11-12页 |
| 1.2.1 论文主要工作 | 第11页 |
| 1.2.2 论文内容结构 | 第11-12页 |
| 第二章 私有云相关技术 | 第12-29页 |
| 2.1 私有云平台介绍 | 第12页 |
| 2.2 云计算 | 第12-16页 |
| 2.2.1 云计算服务 | 第12-14页 |
| 2.2.2 云计算中的私有云 | 第14-16页 |
| 2.3 Hadoop平台 | 第16-25页 |
| 2.3.1 Hadoop简介 | 第16-17页 |
| 2.3.2 HDFS(Hadoop分布式文件系统) | 第17-19页 |
| 2.3.3 HBase(非关系型数据库) | 第19-21页 |
| 2.3.4 MapReduce(分布式计算框架) | 第21-25页 |
| 2.4 基于Hadoop的私有云平台 | 第25-29页 |
| 2.4.1 基于Hadoop的私有云平台总体架构 | 第25-26页 |
| 2.4.2 基于HDFS的视频文件存储 | 第26-27页 |
| 2.4.3 基于HBase的视频特征存储 | 第27-29页 |
| 第三章 同源视频检测 | 第29-40页 |
| 3.1 同源视频检测介绍 | 第29页 |
| 3.2 同源视频检测算法 | 第29-30页 |
| 3.3 视频特征 | 第30-31页 |
| 3.4 视频同源性度量 | 第31-35页 |
| 3.5 基于私有云平台的视频同源检测 | 第35-40页 |
| 3.5.1 基于MapReduce的视频特征提取方法 | 第35-36页 |
| 3.5.2 基于MapReduce的视频同源性计算方法 | 第36-40页 |
| 第四章 基于私有云平台的同源视频检测实验 | 第40-54页 |
| 4.1 实验环境 | 第40页 |
| 4.2 私有云平台配置和搭建 | 第40-45页 |
| 4.2.1 运行环境配置 | 第40-41页 |
| 4.2.2 基于Hadoop的私有云配置 | 第41-43页 |
| 4.2.3 其他相关软件配置 | 第43-45页 |
| 4.3 基于私有云的同源视频检测实现 | 第45-48页 |
| 4.3.1 基于HDFS和HBase的存储操作 | 第45页 |
| 4.3.2 基于MapReduce的视频特征提取实现 | 第45-46页 |
| 4.3.3 基于MapReduce的视频同源性计算实现 | 第46-48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-53页 |
| 4.4.1 视频特征提取实验结果及分析 | 第48-50页 |
| 4.4.2 视频同源性检测实验结果 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结束语 | 第54-56页 |
| 5.1 结论 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第59页 |
