| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要研究工作及成果 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要创新点 | 第15页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 总体设计 | 第17-21页 |
| 2.1 总体框架 | 第17页 |
| 2.2 设计目标 | 第17-20页 |
| 2.2.1 能耗监测系统设计 | 第18页 |
| 2.2.2 能耗分析管控设计 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 能耗实时监测系统 | 第21-27页 |
| 3.1 能耗数据实时采集与传输硬件系统 | 第21-22页 |
| 3.2 能耗监测软件系统 | 第22-26页 |
| 3.2.1 软件集成系统框架 | 第22-23页 |
| 3.2.2 SCADA部分 | 第23-24页 |
| 3.2.3 MIS部分 | 第24-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 行业数据挖掘及可视化智能管控 | 第27-55页 |
| 4.1 数据描述 | 第27页 |
| 4.2 北京工业行业能耗可视化 | 第27-33页 |
| 4.3 北京工业行业能耗帕累托现象 | 第33-34页 |
| 4.4 北京工业能耗类型主成分分析 | 第34-39页 |
| 4.5 北京工业能耗变化因子分析 | 第39-46页 |
| 4.6 北京工业能耗与经济指标关系分析 | 第46-50页 |
| 4.7 北京工业能耗趋势预测 | 第50-54页 |
| 4.8 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 企业数据挖掘及可视化智能管控 | 第55-62页 |
| 5.1 数据描述 | 第55页 |
| 5.2 能耗时间序列分析及预测 | 第55-60页 |
| 5.3 能耗监测异常点检测 | 第60-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 系统测试与示范应用 | 第62-79页 |
| 6.1 实验室测试系统 | 第62-63页 |
| 6.2 工业企业示范实施概述 | 第63-64页 |
| 6.3 企业示范实施数据采集硬件系统实现 | 第64-66页 |
| 6.3.1 现场层 | 第64-65页 |
| 6.3.2 控制层 | 第65页 |
| 6.3.3 管理层 | 第65-66页 |
| 6.4 企业示范实施传输组网系统实现 | 第66-70页 |
| 6.4.1 有线网络传输 | 第67页 |
| 6.4.2 无线网络传输 | 第67-69页 |
| 6.4.3 混合传输方式 | 第69-70页 |
| 6.5 企业示范实施软件系统实现 | 第70-76页 |
| 6.5.1 组态系统实现 | 第70-73页 |
| 6.5.2 MIS系统实现 | 第73-76页 |
| 6.6 SCADA与MIS数据交互集成——主动数据库 | 第76-78页 |
| 6.6.1 主动数据库描述 | 第76-78页 |
| 6.6.2 主动实时数据库的实现途径 | 第78页 |
| 6.7 本章小结 | 第78-79页 |
| 第七章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 7.1 论文研究工作总结 | 第79-80页 |
| 7.2 下一步研究工作展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第84页 |