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TCP/IP的公平性研究

第1章 绪论第16-20页
    1.1 引言:关于服务质量第16-18页
    1.2 主要工作第18-19页
    1.3 研究方法第19页
    1.4 论文内容安排第19-20页
第2章 TCP/IP的“Best Effort”服务以及公平性第20-38页
    2.1 分组交换与电路交换第20-21页
    2.2 TCP/IP网络模型第21-23页
        2.2.1 协议软件的概念层次第21页
        2.2.2 系统互连(Open System Interconnection,OSI)模型第21-22页
        2.2.3 TCP/IP协议栈第22-23页
    2.3 数据的流动第23-30页
        2.3.1 路由器第23-24页
        2.3.2 数据流的路径第24-28页
        2.3.3 控制流的路径第28-30页
    2.4 公平性第30-35页
        2.4.1 效率和公平性第30-31页
        2.4.2 公平性的一般定义第31-34页
        2.4.3 公平性的效用函数第34-35页
    2.5 “Best Effort”服务第35-36页
    2.6 小结第36-38页
第3章 数据流的活动队列管理第38-50页
    3.1 引言第38-40页
        3.1.1 为什么需要数据流的活动队列管理第38-39页
        3.1.2 使用数据流的活动队列管理对非适应性用户进行约束第39-40页
    3.2 数据流的活动队列管理算法MBLUE第40-47页
        3.2.1 MBLUE及其简单描述第41-42页
        3.2.2 模拟分析第42-47页
        3.2.3 MBLUE的特点第47页
    3.3 相关研究第47-49页
        3.3.1 RED第47-48页
        3.3.2 BLUE第48-49页
        3.3.3 CHOKe第49页
    3.4 小结第49-50页
第4章 用户公平的活动队列管理第50-80页
    4.1 引言第50-51页
    4.2 用户公平的IP层策略模型第51-56页
        4.2.1 模型简介第51-54页
        4.2.2 公平性第54-55页
        4.2.3 一个用户同时向不同路径发送多个数据流的情况第55-56页
    4.3 用户公平的IP数据报活动队列管理第56-61页
        4.3.1 网络边缘数据报的标记第56-58页
        4.3.2 活动队列的数据报管理第58-59页
        4.3.3 UFQR算法描述第59-60页
        4.3.4 UFQR算法分析第60-61页
    4.4 简单的网络模拟第61-71页
        4.4.1 公平性第62-69页
        4.4.2 平均服务水平的收敛第69-71页
    4.5 一个比较复杂的例子第71-73页
    4.6 UFQR的实现第73-77页
        4.6.1 标记第73-75页
        4.6.2 安全性考虑第75-77页
    4.7 相关研究第77-79页
        4.7.1 区分服务第77-78页
        4.7.2 核心无状态的公平排队机制第78-79页
    4.8 小结第79-80页
第5章 用户公平性:传输层的策略第80-108页
    5.1 引言第80-81页
    5.2 TCP协议的流量控制第81-83页
    5.3 AIMD与TCP公平性第83-88页
        5.3.1 AIMD第83-85页
        5.3.2 AIMD性能第85-86页
        5.3.3 AIMD与TCP的发展第86-88页
    5.4 使用ECN的UFQR与TCP第88-97页
        5.4.1 活动队列管理和ECN机制第89页
        5.4.2 使用ECN的UFQR算法第89-92页
        5.4.3 对TCP性能的影响第92-93页
        5.4.4 试验结果第93-97页
    5.5 高速TCP在UFQR算法中的性能第97-103页
        5.5.1 高速网络中TCP存在的问题第97-98页
        5.5.2 TCP拥塞控制的改进第98-100页
        5.5.3 试验结果第100-103页
    5.6 相关的研究第103-106页
        5.6.1 TCP与活动队列管理的二元模型第103-104页
        5.6.2 TCP Vegas第104-105页
        5.6.3 XCP第105-106页
        5.6.4 Fast TCP第106页
    5.7 小结第106-108页
第6章 使用UFQR算法时的网络均衡性分析第108-118页
    6.1 Nash均衡的定义第108-109页
    6.2 UFQR算法带宽分配的Nash均衡第109-112页
    6.3 适应性数据流的出价战略第112-114页
    6.4 相关研究第114-116页
    6.5 小结第116-118页
第7章 结论与展望第118-122页
    7.1 主要结论第118-119页
    7.2 创新点第119-120页
    7.3 进一步的研究第120-122页
附录: NS2网络模拟研究方法简介第122-124页
参考文献第124-131页
攻读博士学位期间的科研工作第131-132页
致谢第132页

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