| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 缩略词 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究 | 第12-15页 |
| 1.3 主要研究内容及创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 全文结构 | 第16-18页 |
| 第二章 软骨与关节炎疾病 | 第18-24页 |
| 2.1 牛鼻软骨 | 第18页 |
| 2.2 关节软骨 | 第18-20页 |
| 2.3 膝关节的结构与功能 | 第20-21页 |
| 2.4 关节炎疾病 | 第21-22页 |
| 2.5 骨关节炎疾病 | 第22-24页 |
| 第三章 傅里叶变换红外光谱显微成像、处理与PLS建模 | 第24-36页 |
| 3.1 傅里叶变换红外光谱显微成像(FTIRI)技术 | 第24-27页 |
| 3.1.1 FTIRI系统的构成 | 第24-25页 |
| 3.1.2 FTIRI的成像模式 | 第25-26页 |
| 3.1.3 关节软骨组织的FTIRI研究 | 第26-27页 |
| 3.2 偏最小二乘算法 | 第27-28页 |
| 3.3 主成分分析（PCA） | 第28-29页 |
| 3.4 光谱预处理方法 | 第29-31页 |
| 3.4.1 基线校正和补偿 | 第29页 |
| 3.4.2 尺度化和中心化 | 第29-30页 |
| 3.4.3 导数方法 | 第30页 |
| 3.4.4 标准正态变量和去趋势方法 | 第30页 |
| 3.4.5 多元散射校正 | 第30页 |
| 3.4.6 标准化 | 第30-31页 |
| 3.5 标准红外光谱矩阵的建立 | 第31-32页 |
| 3.6 PLS回归建模 | 第32-35页 |
| 3.6.1 PLS模型建立 | 第32-33页 |
| 3.6.2 留一交叉验证实验 | 第33-35页 |
| 3.7 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 软骨组织的FTIRI与PLS浓度预测 | 第36-44页 |
| 4.1 BNC样本中大分子物质的PLS浓度计算 | 第36-39页 |
| 4.1.1 BNC样品获取和FTIR成像 | 第36页 |
| 4.1.2 BNC样本的PLS浓度计算 | 第36-39页 |
| 4.2 正常关节软骨组织的FTIR成像与PLS浓度预测 | 第39-41页 |
| 4.2.1 正常关节软骨组织的获取和FTIR成像 | 第39-40页 |
| 4.2.2 正常关节软骨组织的光谱提取和PLS浓度计算 | 第40-41页 |
| 4.3 病变关节软骨组织的FTIR成像与PLS浓度预测 | 第41-43页 |
| 4.3.1 病变关节软骨组织的获取和FTIR成像 | 第41-42页 |
| 4.3.2 病变关节软骨组织的光谱提取和PLS计算 | 第42-43页 |
| 4.4 小结与讨论 | 第43-44页 |
| 第五章 正常与病变关节软骨的偏最小二乘判别研究 | 第44-51页 |
| 5.1 关节软骨样本的获取与FTIR成像 | 第44-46页 |
| 5.2 偏最小二乘判别模型的建立 | 第46页 |
| 5.3 正常和病变关节软骨的判别 | 第46-50页 |
| 5.3.1 PCA应用于关节软骨分类研究 | 第46-47页 |
| 5.3.2 PLS-DA用于关节软骨的判别研究 | 第47-50页 |
| 5.4 讨论与总结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-54页 |
| 6.1 本论文工作总结 | 第51-52页 |
| 6.2 对后续工作的展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文及参加的项目 | 第61页 |
