| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 胶囊内窥镜的国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.3 基于胶囊内镜图像的出血病灶检测的国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要完成的工作 | 第16-17页 |
| 第二章 基于胶囊内窥镜图像的出血病灶检测关键技术 | 第17-32页 |
| 2.1 基于图像的病灶检测关键技术分析 | 第17页 |
| 2.2 图像分割 | 第17-24页 |
| 2.3 特征提取 | 第24-27页 |
| 2.4 识别分类 | 第27-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 胶囊内窥镜图像预处理 | 第32-46页 |
| 3.1 彩色图像与颜色模型 | 第32-38页 |
| 3.2 BAYER图像转RGB彩色图像 | 第38-42页 |
| 3.3 彩色图像预处理 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 基于胶囊内窥镜图像的出血病灶检测 | 第46-52页 |
| 4.1 基于颜色特征的感兴趣区域提取 | 第46-49页 |
| 4.2 基于颜色特征的图像分类 | 第49-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 出血检测算法的实现与实验分析 | 第52-56页 |
| 5.1 出血图像特征分析 | 第52-53页 |
| 5.2 出血图像分类器 | 第53-54页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |