| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 用电信息采集系统建设与实施现状 | 第10-11页 |
| 1.3 单个用户智能用电策略研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 多个用户智能用电策略研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第13-16页 |
| 2 居民用户智能用电系统构建与分析 | 第16-26页 |
| 2.1 智能用电系统构建 | 第16-18页 |
| 2.1.1 智能用电系统结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 智能用电系统的控制流程 | 第17-18页 |
| 2.2 智能用电的硬件基础分析 | 第18-19页 |
| 2.3 智能用电的电价机制分析 | 第19-23页 |
| 2.3.1 电价特点及实时电价的提出 | 第20-21页 |
| 2.3.2 实时电价的模型 | 第21-22页 |
| 2.3.3 实时电价的求解 | 第22-23页 |
| 2.4 灵活电价下的用电分析 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 计及用电方式满意度的居民用户智能用电策略 | 第26-46页 |
| 3.1 家用电器用电特性分析 | 第26-30页 |
| 3.1.1 不可中断电器 | 第27-28页 |
| 3.1.2 可中断电器 | 第28-30页 |
| 3.2 缴纳电费满意度分析及建模 | 第30页 |
| 3.3 用电方式满意度分析及建模 | 第30-34页 |
| 3.3.1 用电方式满意度定义 | 第30-31页 |
| 3.3.2 可控电器的不可调度系数分析 | 第31页 |
| 3.3.3 模糊层次分析法确定不可调度系数 | 第31-34页 |
| 3.3.4 考虑电器不可调度系数的用电方式满意度模型 | 第34页 |
| 3.4 智能用电多目标优化模型及其求解算法 | 第34-38页 |
| 3.4.1 智能用电综合模型 | 第34页 |
| 3.4.2 多目标优化问题分析 | 第34-36页 |
| 3.4.3 综合模型的多目标进化算法 | 第36-38页 |
| 3.5 算例分析 | 第38-45页 |
| 3.5.1 仿真系统及参数设置 | 第38-40页 |
| 3.5.2 仿真结果分析 | 第40-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于非合作博弈的小区用户智能用电策略 | 第46-66页 |
| 4.1 含分布式光伏电源的小区用电系统 | 第46-50页 |
| 4.1.1 分布式光伏接入的意义 | 第46-47页 |
| 4.1.2 光伏电源收益分析及建模 | 第47-48页 |
| 4.1.3 光伏电价分析及建模 | 第48-50页 |
| 4.2 小区用户用电特性分析及建模 | 第50-54页 |
| 4.2.1 用户聚类分析 | 第50-51页 |
| 4.2.2 用户负荷可调度率分析 | 第51-53页 |
| 4.2.3 用户智能用电模型 | 第53-54页 |
| 4.3 基于非合作博弈的用电模型 | 第54-59页 |
| 4.3.1 博弈论的基本概念和表述方式 | 第54-56页 |
| 4.3.2 非合作博弈的纳什均衡 | 第56页 |
| 4.3.3 博弈建模 | 第56-57页 |
| 4.3.4 算法设计与实现 | 第57-59页 |
| 4.4 算例分析 | 第59-65页 |
| 4.4.1 仿真系统及参数设置 | 第59-61页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第61-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 结论与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 主要工作和结论 | 第66页 |
| 5.2 研究展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文 | 第74页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第74页 |