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多智能体系统领导者选择及可控包含控制研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 多智能体一致性问题研究现状第9-10页
        1.2.2 多智能体包含控制研究现状第10-11页
        1.2.3 多智能体能控性研究现状第11-12页
    1.3 课题来源第12页
    1.4 本论文主要内容及结构编排第12-14页
第二章 多智能体系统网络模型及相关一致性算法应用第14-24页
    2.1 图的基本知识第14-15页
    2.2 多智能体蜂拥控制算法第15-20页
        2.2.1 蜂拥控制基本算法第16-19页
        2.2.2 基于虚拟领导者的蜂拥控制算法第19-20页
    2.3 多智能体系统编队控制算法第20-22页
        2.3.1 编队控制的主要方法第20-21页
        2.3.2 编队控制基本算法第21-22页
    2.4 多智能体系统牵制控制第22-23页
        2.4.1 牵制控制的基本思想第22页
        2.4.2 牵制控制算法第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 二阶有向多智能体网络的可控包含控制第24-33页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 问题描述第25-26页
        3.2.1 复杂网络可控性理论第25-26页
        3.2.2 相关定义引理第26页
    3.3 二阶有向网络可控包含控制第26-29页
        3.3.1 二分图最大匹配算法确定领导者集合第26-27页
        3.3.2 多智能体系统可控包含控制第27-29页
    3.4 仿真实验第29-32页
        3.4.1 驱动节点为领导者的仿真实验第29-31页
        3.4.2 任选节点为领导者的仿真实验第31-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 带强连通分支多智能体系统的可控包含控制第33-43页
    4.1 引言第33-34页
    4.2 问题描述第34-35页
        4.2.1 网络模型第34页
        4.2.2 相关定义引理第34-35页
    4.3 单元智能体概念的提出及单元智能体的一致性第35-37页
        4.3.1 单元智能体概念的提出第35-36页
        4.3.2 单元智能体的一致性第36-37页
    4.4 领导者选择及其可控包含控制第37-39页
    4.5 仿真结果分析第39-41页
    4.6 本章小结第41-43页
第五章 基于社团划分的多智能体系统可控包含控制第43-51页
    5.1 问题描述第43-44页
    5.2 多智能体系统模型第44页
    5.3 基于社团划分的多智能体系统可控包含控制算法第44-46页
        5.3.1 基于贪婪凝聚的FN社团划分算法第44-45页
        5.3.2 社团内及社团间的领导者选择方案第45-46页
        5.3.3 控制协议的设计第46页
    5.4 仿真实验第46-50页
        5.4.1 基于FN算法的社团划分仿真第46-48页
        5.4.2 基于社团划分的多智能可控包含控制算法仿真第48-50页
    5.5 本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
    6.1 研究结论第51-52页
    6.2 研究展望第52-53页
参考文献第53-57页
个人简历 在读期间发表的学术论文第57-58页
致谢第58页

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