白银市烟草公司精益物流管理研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外卷烟物流研究综述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内卷烟物流研究综述 | 第12页 |
| 1.3 准备解决的问题以及研究思路分析 | 第12-13页 |
| 2 烟草物流配送调度问题的分析及精益物流理论基础 | 第13-20页 |
| 2.1 精益理论 | 第13-16页 |
| 2.1.1 精益生产理论 | 第13-14页 |
| 2.1.2 精益思想原理 | 第14-16页 |
| 2.2 我国烟草物流及配送调度的现状分析 | 第16-20页 |
| 2.2.1 我国烟草行业的基本现状 | 第16-17页 |
| 2.2.2 我国烟草物流发展现状 | 第17-18页 |
| 2.2.3 我国烟草精益物流存在问题 | 第18-20页 |
| 3 烟草精益物流配送调度实现方法 | 第20-31页 |
| 3.1 精益物流问题的描述与分类 | 第20-21页 |
| 3.2 精益物流问题的构成要素 | 第21-22页 |
| 3.3 精益物流应用现代管理体系基本框架 | 第22-23页 |
| 3.4 精益物流现代管理体系实现架构分析 | 第23-24页 |
| 3.5 精益物流实现方法 | 第24-26页 |
| 3.6 烟草企业精益物流实现方法 | 第26-31页 |
| 4 烟草精益物流配送调度综合优化模型求解算法研究 | 第31-36页 |
| 4.1 聚类算法简介 | 第31-32页 |
| 4.1.1 聚类算法的概述 | 第31页 |
| 4.1.2 聚类过程简述 | 第31-32页 |
| 4.2 蚁群算法简介 | 第32-36页 |
| 4.2.1 蚁群算法原理 | 第32页 |
| 4.2.2 简化的蚂蚁寻食过程 | 第32-34页 |
| 4.2.3 蚁群算法与TSP问题 | 第34-36页 |
| 5 白银市烟草公司配送线路优化实例分析 | 第36-46页 |
| 5.1 白银市烟草公司现状分析 | 第36-37页 |
| 5.1.1 白银市烟草公司概况 | 第36页 |
| 5.1.2 白银市烟草公司物流配送调度现状 | 第36-37页 |
| 5.1.3 白银市烟草公司物流配送调度存在的问题 | 第37页 |
| 5.2 白银市烟草公司物流配送调度综合优化的实现 | 第37-46页 |
| 5.2.1 问题基本描述 | 第37-38页 |
| 5.2.2 调度优化方案的实现 | 第38页 |
| 5.2.3 K-MEANS聚类实现 | 第38-40页 |
| 5.2.4 蚁群算法优化路径 | 第40-46页 |
| 6 结论与展望 | 第46-47页 |
| 6.1 研究成果及创新 | 第46页 |
| 6.2 今后研究工作展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 附录A：聚类算法程序 | 第50-57页 |
| 附录B：第一聚类坐标 | 第57-58页 |
| 附录C：蚁群算法程序 | 第58-60页 |
