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基于专家系统和证据理论的网络测试智能研判系统的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
缩略语对照表第11-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 课题来源与研究意义第15页
        1.1.1 课题来源第15页
        1.1.2 研究背景第15页
    1.2 研究现状第15-16页
        1.2.1 证据理论研究现状第15-16页
        1.2.2 四代专家系统第16页
    1.3 论文主要工作第16-17页
    1.4 论文章节安排第17-19页
第二章 基于XML的知识表示方法及知识库构建第19-39页
    2.1 知识的概念、特性以及分类第19-21页
        2.1.1 知识的基本概念第19-20页
        2.1.2 知识的特点第20页
        2.1.3 专家系统知识的分类第20-21页
    2.2 常用的知识表示方法第21-24页
        2.2.1 选择知识表示方法的原则第21页
        2.2.2 常用的知识表示方法简述第21-24页
    2.3 基于XML的知识表示方法的设计与应用举例第24-30页
        2.3.1XML简介第24-25页
        2.3.2 基于XML的知识表示方法第25页
        2.3.3 基于XML的知识表示方法应用举例第25-30页
    2.4 知识库系统第30-32页
        2.4.1 知识库系统概述第30-31页
        2.4.2 构建原则第31-32页
        2.4.3 构建方法第32页
    2.5 系统知识库设计第32-36页
        2.5.1 基于XML知识表示方法的仪器库设计第32-34页
        2.5.2 基于XML知识表示方法的规则库设计第34-36页
    2.6 知识的获取第36页
    2.7 本章小结第36-39页
第三章 树形研判模型的研判信息处理第39-53页
    3.1 信息融合技术第39-43页
        3.1.1 信息融合第39页
        3.1.2 信息融合技术第39-41页
        3.1.3 证据理论的特点与基本概念第41-42页
        3.1.4 专家系统第42-43页
    3.2 研判信息的来源第43页
    3.3 树形储存结构的研究第43-46页
        3.3.1 不同储存结构的对比分析第43-44页
        3.3.2 基于树型结构的研判信息储存第44-45页
        3.3.3 XML知识表示的信息到树型储存结构的转换第45-46页
    3.4 树形研判模型的分类讨论第46-51页
        3.4.1 单节点模型第47页
        3.4.2 双层单子节点模型第47-48页
        3.4.3 双层多子节点模型第48-49页
        3.4.4 多层单子节点模型第49页
        3.4.5 多层多子节点模型第49-50页
        3.4.6 多层跨子节点模型第50-51页
    3.5 本章小结第51-53页
第四章 推理研究与设计第53-63页
    4.1 推理方式第53-56页
        4.1.1 推理过程的方式分类第53-55页
        4.1.2 推理过程的主要内容第55-56页
    4.2 推理控制策略第56-59页
        4.2.1 推理方向第56-59页
        4.2.2 冲突消解策略第59页
    4.3 推理流程设计与实现第59-61页
        4.3.1 推理流程设计第59-60页
        4.3.2 推理实现第60-61页
    4.4 本章小结第61-63页
第五章 系统设计与实现第63-77页
    5.1 传统测试系统与本系统的对比第63-65页
        5.1.1 传统测试研判系统的不足第63-64页
        5.1.2 针对传统测试研判系统不足的改进第64-65页
    5.2 系统总体设计第65-68页
        5.2.1 系统总体架构设计第65页
        5.2.2 系统工作流程第65-66页
        5.2.3 系统模块划分第66-68页
    5.3 系统实现第68-73页
        5.3.1 测试仪器库的实现第68-69页
        5.3.2 测试规则库的实现第69-70页
        5.3.3 任务管理模块的实现第70-72页
        5.3.4 测试数据综合研判模块的实现第72-73页
    5.4 系统测试第73-76页
        5.4.1 实验环境第73页
        5.4.2 测试结果第73-76页
        5.4.3 实验结果分析第76页
    5.5 本章小结第76-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 工作总结第77-78页
    6.2 工作展望第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-85页
作者简介第85-86页
    1.基本情况第85页
    2.教育背景第85页
    3.攻读硕士学位期间的研究成果第85-86页

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