遥测多径群时延信道自适应均衡算法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
1.2 遥测信道及抗码间干扰技术 | 第16-17页 |
1.3 本论文的主要研究内容 | 第17-19页 |
第二章 遥测多径群时延信道分析建模 | 第19-45页 |
2.1 群时延失真信道模型 | 第19-31页 |
2.1.1 群时延的概念及失真类型 | 第19-23页 |
2.1.2 群时延失真信道模拟 | 第23-25页 |
2.1.3 群时延失真仿真实现及误码影响 | 第25-31页 |
2.2 遥测多径衰落信道模型 | 第31-43页 |
2.2.1 遥测信道的多径效应和时变特性 | 第31-33页 |
2.2.2 经典衰落信道模型 | 第33-38页 |
2.2.3 遥测多径衰落信道模型 | 第38-40页 |
2.2.4 遥测多径信道的仿真实现 | 第40-43页 |
2.3 本章小结 | 第43-45页 |
第三章 自适应均衡算法的研究 | 第45-67页 |
3.1 均衡器的原理及应用 | 第45-50页 |
3.1.1 均衡的概念和种类 | 第45-46页 |
3.1.2 均衡器原理 | 第46页 |
3.1.3 均衡器的分类和应用 | 第46-50页 |
3.2 自适应均衡算法总类及性能指标 | 第50-53页 |
3.2.1 自适应算法种类 | 第50-52页 |
3.2.2 自适应均衡算法性能指标 | 第52-53页 |
3.3 线性自适应均衡算法 | 第53-61页 |
3.3.1 最小均方(LMS)自适应均衡算法 | 第53-56页 |
3.3.2 递归最小二乘算法(RLS) | 第56-57页 |
3.3.3 盲均衡算法 | 第57-61页 |
3.4 非线性判决反馈均衡(DFE)算法 | 第61-67页 |
第四章 遥测多径群时延失真信道的均衡实现 | 第67-77页 |
4.1 自适应均衡整体方案 | 第67-68页 |
4.2 群时延失真的均衡仿真 | 第68-72页 |
4.3 遥测多径群时延信道均衡实现 | 第72-76页 |
4.4 本章小结 | 第76-77页 |
第五章 本文的总结与展望 | 第77-79页 |
5.1 工作总结 | 第77页 |
5.2 工作展望 | 第77-79页 |
参考文献 | 第79-83页 |
致谢 | 第83-85页 |
作者简介 | 第85页 |