摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第15-17页 |
1.2 国内外发展状况和发展趋势 | 第17-18页 |
1.3 本文的主要工作及内容安排 | 第18-21页 |
第二章 微多普勒效应在雷达中的应用基础 | 第21-31页 |
2.1 概述 | 第21页 |
2.2 雷达目标特性 | 第21页 |
2.3 雷达散射截面(RCS) | 第21-22页 |
2.4 运动物体的电磁散射机理 | 第22-23页 |
2.5 微多普勒效应的数学计算理论基础 | 第23-26页 |
2.5.1 平动目标多普勒频率 | 第23页 |
2.5.2 微动目标多普勒频率 | 第23-26页 |
2.6 几种典型微动目标产生的微多普勒频移 | 第26-29页 |
2.6.1 振动目标产生的微多普勒频移 | 第26-28页 |
2.6.2 旋转目标产生的微多普勒频移 | 第28-29页 |
2.7 小结 | 第29-31页 |
第三章 基于回波调制特征的飞机目标分类 | 第31-53页 |
3.1 概述 | 第31页 |
3.2 飞机JEM特征产生的物理机理和回波数据建模 | 第31-36页 |
3.3 实际参数对旋转部件理想回波模型的影响 | 第36-42页 |
3.3.1 实际飞机结构对理想回波模型的影响 | 第36-39页 |
3.3.2 桨叶角变化对理想回波模型的影响 | 第39-41页 |
3.3.3 雷达参数范围对理想回波模型的影响 | 第41-42页 |
3.4 飞机目标的JEM特征提取 | 第42-47页 |
3.4.1 中心矩和波形熵 | 第43页 |
3.4.2 波形相对量分析法 | 第43-44页 |
3.4.3 特征提取的评估 | 第44-47页 |
3.5 基于支撑向量机的飞机目标分类 | 第47-52页 |
3.5.1 支撑向量机 | 第47-49页 |
3.5.2 基于支撑向量机的目标分类 | 第49-52页 |
3.6 小结 | 第52-53页 |
第四章 基于部分周期的扫描雷达旋翼目标分类 | 第53-67页 |
4.1 概述 | 第53页 |
4.2 时频分析技术 | 第53-55页 |
4.2.1 短时傅里叶变换 | 第53-54页 |
4.2.2 Wigner-Ville分布 | 第54页 |
4.2.3 S-method变换 | 第54-55页 |
4.3 三点法 | 第55-57页 |
4.4 基于三点法的旋翼目标转动半径估计 | 第57-59页 |
4.5 仿真实验和实测数据估计结果分析 | 第59-66页 |
4.5.1 仿真数据处理与分析 | 第59-62页 |
4.5.2 实测数据处理与分析 | 第62-66页 |
4.6 小结 | 第66-67页 |
第五章 结论和展望 | 第67-69页 |
5.1 结论 | 第67-68页 |
5.2 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
作者简介 | 第75-76页 |