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微多普勒效应在飞机目标分类中的应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景和意义第15-17页
    1.2 国内外发展状况和发展趋势第17-18页
    1.3 本文的主要工作及内容安排第18-21页
第二章 微多普勒效应在雷达中的应用基础第21-31页
    2.1 概述第21页
    2.2 雷达目标特性第21页
    2.3 雷达散射截面(RCS)第21-22页
    2.4 运动物体的电磁散射机理第22-23页
    2.5 微多普勒效应的数学计算理论基础第23-26页
        2.5.1 平动目标多普勒频率第23页
        2.5.2 微动目标多普勒频率第23-26页
    2.6 几种典型微动目标产生的微多普勒频移第26-29页
        2.6.1 振动目标产生的微多普勒频移第26-28页
        2.6.2 旋转目标产生的微多普勒频移第28-29页
    2.7 小结第29-31页
第三章 基于回波调制特征的飞机目标分类第31-53页
    3.1 概述第31页
    3.2 飞机JEM特征产生的物理机理和回波数据建模第31-36页
    3.3 实际参数对旋转部件理想回波模型的影响第36-42页
        3.3.1 实际飞机结构对理想回波模型的影响第36-39页
        3.3.2 桨叶角变化对理想回波模型的影响第39-41页
        3.3.3 雷达参数范围对理想回波模型的影响第41-42页
    3.4 飞机目标的JEM特征提取第42-47页
        3.4.1 中心矩和波形熵第43页
        3.4.2 波形相对量分析法第43-44页
        3.4.3 特征提取的评估第44-47页
    3.5 基于支撑向量机的飞机目标分类第47-52页
        3.5.1 支撑向量机第47-49页
        3.5.2 基于支撑向量机的目标分类第49-52页
    3.6 小结第52-53页
第四章 基于部分周期的扫描雷达旋翼目标分类第53-67页
    4.1 概述第53页
    4.2 时频分析技术第53-55页
        4.2.1 短时傅里叶变换第53-54页
        4.2.2 Wigner-Ville分布第54页
        4.2.3 S-method变换第54-55页
    4.3 三点法第55-57页
    4.4 基于三点法的旋翼目标转动半径估计第57-59页
    4.5 仿真实验和实测数据估计结果分析第59-66页
        4.5.1 仿真数据处理与分析第59-62页
        4.5.2 实测数据处理与分析第62-66页
    4.6 小结第66-67页
第五章 结论和展望第67-69页
    5.1 结论第67-68页
    5.2 展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
作者简介第75-76页

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