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基于随机优化的工业区智能电网调度

摘要第6-7页
Abstract第7页
§1 引言第8-11页
§2 建立模型框架第11-15页
    §2.1 模型假设第11页
    §2.2 建立调度算法准备第11-12页
    §2.3 系统建模第12-15页
        §2.3.1 可再生发电建模第12-13页
        §2.3.2 负载建模第13-15页
§3 模型参数化分析第15-17页
    §3.1 系统参数第15页
    §3.2 电池参数第15-16页
        §3.2.1 电池的所有状态第16页
    §3.3 调度参数第16-17页
§4 算法模型第17-21页
    §4.1 具体负载模型第17-18页
    §4.2 马尔可夫决策问题模型(Markov decision process,MDP)第18-21页
        §4.2.1 状态和策略第19-20页
        §4.2.2 目标函数第20-21页
§5 算法分析第21-29页
    §5.1 马尔可夫收敛性分析第21-22页
    §5.2 Q-learning算法分析第22-23页
    §5.3 最优化策略分析第23-27页
    §5.4 线性化第27-29页
§6 数值试验第29-34页
§7 总结第34-35页
参考文献第35-37页
作者简介及科研成果第37-38页
致谢第38页

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