| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 问题的提出 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-21页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第21-22页 |
| 1.4 技术路线 | 第22-24页 |
| 1.5 研究特色与创新 | 第24-25页 |
| 第二章 面向冷链物流品质感知的物联网数据形式化模型 | 第25-39页 |
| 2.1 研究范畴的界定 | 第25-26页 |
| 2.2 冷链物流的流程结构分析 | 第26-31页 |
| 2.3 冷链物流品质感知物联网数据形式化分析 | 第31-35页 |
| 2.4 冷链物流品质感知物联网数据形式化模型 | 第35-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 面向冷链物流品质感知的物联网软硬件设计与实现 | 第39-55页 |
| 3.1 物联网数据采集总体设计 | 第39-41页 |
| 3.2 物联网数据采集硬件设计 | 第41-42页 |
| 3.3 物联网数据采集软件设计 | 第42-46页 |
| 3.4 物联网节点的性能测试 | 第46-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 面向冷链物流的压缩感知数据采集方法 | 第55-73页 |
| 4.1 压缩感知数据采集方法分析 | 第55-59页 |
| 4.2 压缩感知数据采集模型构建 | 第59-62页 |
| 4.3 压缩感知数据采集模型实证分析 | 第62-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 面向冷链物流的温度品质耦合建模方法 | 第73-95页 |
| 5.1 冷链物流条件下的品质衰变分析 | 第73-75页 |
| 5.2 冷链物流温度品质耦合模型构建 | 第75-78页 |
| 5.3 冷链物流的温度品质耦合模型实证分析 | 第78-93页 |
| 5.4 本章小结 | 第93-95页 |
| 第六章 面向冷链物流品质感知的可追溯建模方法 | 第95-111页 |
| 6.1 冷链物流品质感知的可追溯分析 | 第95-101页 |
| 6.2 冷链物流品质感知的可追溯模型构建 | 第101-104页 |
| 6.3 冷链物流品质感知的可追溯模型实证分析 | 第104-109页 |
| 6.4 本章小结 | 第109-111页 |
| 第七章 结论与展望 | 第111-113页 |
| 7.1 主要研究结论 | 第111-112页 |
| 7.2 研究展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-126页 |
| 致谢 | 第126-127页 |
| 作者简介 | 第127-128页 |