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森林地上生物量遥感估测方法研究

中文摘要第3-5页
abstract第5-6页
l 引言第14-22页
    1.1 概述第14-19页
        1.1.1 研究背景第14-15页
        1.1.2 国内外研究现状第15-19页
        1.1.3 发展现状评述第19页
    1.2 研究目标与主要研究内容第19-20页
        1.2.1 研究目标第19页
        1.2.2 主要研究内容第19-20页
    1.3 研究技术路线第20-21页
    1.4 小结第21-22页
2 研究区与数据第22-33页
    2.1 研究区概况第22-23页
    2.2 研究区数据获取第23-31页
        2.2.1 LiDAR数据第23-25页
        2.2.2 Landsat-TM5数据第25-29页
        2.2.3 HJ1B-CCD_2星数据第29-30页
        2.2.4 地面调查数据第30-31页
    2.3 样地森林参数计算第31-32页
        2.3.1 样地森林高度计算第31页
        2.3.2 样地森林郁闭度计算第31页
        2.3.3 样地森林AGB计算第31-32页
    2.4 精度评价方法第32页
    2.5 小结第32-33页
3 森林结构参数估算第33-42页
    3.1 林分平均高估算第33-38页
        3.1.1 林分平均高反演模型第33页
        3.1.2 林分平均高估算结果第33-38页
    3.2 林分郁闭度估算第38-41页
        3.2.1 林分郁闭度反演模型第38页
        3.2.2 林分郁闭度估算结果第38-41页
    3.3 小结第41-42页
4 基于多元逐步回归的森林地上生物量估测第42-61页
    4.1 方法第42页
        4.1.1 多元线性回归模型第42页
        4.1.2 多元线性逐步回归原理第42页
    4.2 结果与分析第42-60页
        4.2.1 基于机载LiDAR数据的森林AGB估测结果第42-45页
        4.2.2 基于LandsatTM5数据的森林AGB估测结果第45-52页
        4.2.3 基于HJ1B-CCD_2数据的森林AGB估测结果第52-59页
        4.2.4 基于不同数据源的MLR方法估测结果比较第59-60页
    4.3 小结第60-61页
5 基于随机森林的森林地上生物量估测第61-77页
    5.1 方法第61-63页
        5.1.1 随机森林回归原理第61-63页
        5.1.2 随机森林计算步骤第63页
    5.2 结果与分析第63-75页
        5.2.1 基于机载LiDAR数据的森林AGB估测结果第63-67页
        5.2.2 基于LandsatTM5数据的森林AGB估测结果第67-70页
        5.2.3 基于HJ1B-CCD_2数据的森林AGB估测结果第70-73页
        5.2.4 基于不同数据源的RF方法估测结果比较第73-75页
    5.3 小结第75-77页
6 基于支持向量机的森林地上生物量估测第77-95页
    6.1 方法第77-83页
        6.1.1 SVM的基本原理第77-79页
        6.1.2 LibSVM的计算步骤第79-83页
    6.2 结果与分析第83-94页
        6.2.1 基于机载LiDAR数据的森林AGB估测结果第83-88页
        6.2.2 基于LandsatTM5数据的森林AGB估测结果第88-90页
        6.2.3 基于HJ1B-CCD_2数据的森林AGB估测结果第90-93页
        6.2.4 基于不同数据源的SVR方法估测结果比较第93-94页
    6.3 小结第94-95页
7 基于MaxEnt的森林地上生物量估测第95-118页
    7.1 方法第95-97页
        7.1.1 MaxEnt原理第95页
        7.1.2 MaxEnt模型计算步骤第95-97页
    7.2 结果与分析第97-117页
        7.2.1 基于机载LiDAR数据的森林AGB估测结果第97-101页
        7.2.2 基于Landsat-TM5数据的森林AGB估测结果第101-107页
        7.2.3 基于HJ1B-CCD_2数据的森林AGB估测结果第107-113页
        7.2.4 基于不同数据源的MaxEnt方法估测结果比较第113-117页
    7.3 小结第117-118页
8 结论与展望第118-121页
    8.1 主要工作与总结第118-119页
    8.2 研究工作创新点第119-120页
    8.3 展望第120-121页
致谢第121-122页
参考文献第122-130页
附录第130-131页
作者简介第131页

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