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基于Hurst指数的AED自动诊断分析算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 引言第6-10页
第2章 心电图特征及心律失常的心电图表现第10-20页
    2.1 心电图的特征第10-11页
        2.1.1 心电图的组成成份和命名第10-11页
    2.2 常见异常心电图特征第11-16页
    2.3 心室纤颤第16-17页
        2.3.1 征兆和症状第16页
        2.3.2 流行病学第16-17页
        2.3.3 历史第17页
    2.4 室性心动过速第17-19页
        2.4.1 分类第18页
        2.4.2 病理生理学第18-19页
        2.4.3 诊断第19页
    2.5 电击除颤的机制第19-20页
第3章 Hurst指数第20-26页
    3.1 Hurst指数理论第20-22页
        3.1.1 自相似过程第21页
        3.1.2 自相似过程的Hurst效应第21-22页
    3.2 Hurst指数分析方法第22-26页
        3.2.1 方差法第22页
        3.2.2 聚合尺度绝对值法(Abs)第22-23页
        3.2.3 周期图法第23页
        3.2.4 Whittle法第23-24页
        3.2.5 小波分析法第24页
        3.2.6 R/S法第24-26页
第4章 基于Husrt指数的可电击复律自动判别算法第26-35页
    4.1 AHA对AED算法性能的建议第26-27页
        4.1.1 AHA对心律的分类第26-27页
        4.1.2 ANSI/AAMI DF39标准第27页
    4.2 数据库介绍第27-29页
    4.3 判别方法以及验证的结果第29-32页
        4.3.1 数据源及数据预处理第29页
        4.3.2 处理MIT-BIH Annotation第29-30页
        4.3.3 根据ECG信号估算Hurst值第30-31页
        4.3.4 算法性能分析第31-32页
    4.4 算法验证数据库第32-34页
    4.5 总结第34-35页
第5章 总结与展望第35-36页
参考文献第36-40页
致谢第40-41页

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