基于计算机视觉的静态手势识别
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 引言 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 手势识别的应用 | 第7-8页 |
| 1.3 本文主要研究内容及结构 | 第8-10页 |
| 第二章 手势识别技术研究综述 | 第10-29页 |
| 2.1 手势识别 | 第10-14页 |
| 2.2 手势图像分割 | 第14-17页 |
| 2.3 手势图像预处理 | 第17-21页 |
| 2.4 手势图像分割与轮廓提取 | 第21-23页 |
| 2.5 手势特征提取及识别 | 第23-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 手势识别技术研究与设计 | 第29-45页 |
| 3.1 手势识别系统构成 | 第29-30页 |
| 3.2 手势图像数据采集 | 第30-32页 |
| 3.3 基于颜色特征的肤色建模与分割算法 | 第32-33页 |
| 3.4 灰度图像的平滑与形态学滤波 | 第33-39页 |
| 3.5 手势边缘轮廓提取 | 第39-40页 |
| 3.6 不变矩轮廓匹配算法 | 第40-44页 |
| 3.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 手势识别模块实现及实验结果分析 | 第45-50页 |
| 4.1 软硬件实验环境 | 第45页 |
| 4.2 框架与功能 | 第45-46页 |
| 4.3 手势图像识别实现 | 第46-48页 |
| 4.4 手势识别实验结果及分析 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 工作总结 | 第50页 |
| 工作展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
