基于复杂事件处理的量化交易平台的设计与实现
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第5-8页 |
| 1.1 研究背景 | 第5-6页 |
| 1.2 本文的主要内容 | 第6页 |
| 1.3 本文的篇章结构 | 第6-8页 |
| 第二章 相关关键技术 | 第8-19页 |
| 2.1 事件处理技术 | 第8-16页 |
| 2.1.1 传统数据处理方式的不足 | 第8页 |
| 2.1.2 事件驱动架构 | 第8-12页 |
| 2.1.3 事件处理 | 第12-16页 |
| 2.2 ESB技术 | 第16-19页 |
| 第三章 基于CEP的量化交易平台的需求分析 | 第19-26页 |
| 3.1 总体功能结构框架 | 第19页 |
| 3.2 主要功能模块分析 | 第19-24页 |
| 3.2.1 策略订制研发 | 第19-21页 |
| 3.2.2 策略运行 | 第21-22页 |
| 3.2.3 平台管理 | 第22-23页 |
| 3.2.4 行情资讯 | 第23页 |
| 3.2.5 第三方系统接口 | 第23-24页 |
| 3.3 业务流程分析 | 第24-26页 |
| 第四章 基于CEP的量化交易平台的分析和设计 | 第26-39页 |
| 4.1 系统总体架构 | 第26-28页 |
| 4.2 策略引擎Correlator | 第28-33页 |
| 4.2.1 Scenario | 第29页 |
| 4.2.2 Correlator的内部结构及组件 | 第29-31页 |
| 4.2.3 事件处理语言 | 第31-33页 |
| 4.3 事件集成机制的实现 | 第33-39页 |
| 第五章 基于CEP的量化交易平台的实现 | 第39-43页 |
| 5.1 硬件物理配置 | 第39-40页 |
| 5.2 系统配置及开发环境 | 第40页 |
| 5.3 生产环境部署方案 | 第40-42页 |
| 5.4 运行实测情况 | 第42-43页 |
| 第六章 结论与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 结论 | 第43-44页 |
| 6.2 不足与展望 | 第44-45页 |
| 6.2.1 针对量化交易平台的风控系统 | 第44页 |
| 6.2.2 丰富行情数据类型 | 第44页 |
| 6.2.3 强化行情计算服务功能 | 第44页 |
| 6.2.4 系统处理海量事件的能力有待提高 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
