| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-13页 |
| 1.1.1 云计算定义 | 第8-9页 |
| 1.1.2 云计算服务层次 | 第9-11页 |
| 1.1.3 云计算运营模式 | 第11页 |
| 1.1.4 云环境入侵检测的必要性 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 经典异常检测方法概述 | 第17-28页 |
| 2.1 异常的一般性定义及面临的挑战 | 第17-18页 |
| 2.1.1 异常的一般性定义 | 第17页 |
| 2.1.2 面临的挑战 | 第17-18页 |
| 2.2 异常检测问题的不同视角审视 | 第18-20页 |
| 2.2.1 输入数据特征 | 第18页 |
| 2.2.2 异常的类型 | 第18-19页 |
| 2.2.3 数据标签 | 第19-20页 |
| 2.2.4 检测输出 | 第20页 |
| 2.3 基于分类方法的异常检测 | 第20-23页 |
| 2.3.1 基于神经网络的分类检测 | 第21页 |
| 2.3.2 基于贝叶斯网络的分类检测 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于支持向量机的分类检测 | 第22页 |
| 2.3.4 基于规则的分类检测 | 第22-23页 |
| 2.4 基于最近邻居的异常检测 | 第23-25页 |
| 2.4.1 KNN | 第23页 |
| 2.4.2 相对密度 | 第23-25页 |
| 2.5 基于聚类的异常检测 | 第25页 |
| 2.6 基于统计方法的异常检测 | 第25-26页 |
| 2.7 异常检测性能衡量标准 | 第26-27页 |
| 2.8 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 云环境异常检测架构及性能数据预处理 | 第28-36页 |
| 3.1 云环境特殊异常表现分析 | 第28-30页 |
| 3.1.1 内部攻击及表现 | 第28页 |
| 3.1.2 泛洪攻击及表现 | 第28-29页 |
| 3.1.3 用户根攻击及表现 | 第29页 |
| 3.1.4 端口扫描及表现 | 第29页 |
| 3.1.5 Hypervisor攻击及表现 | 第29页 |
| 3.1.6 后门通道攻击及表现 | 第29-30页 |
| 3.1.7 云环境特殊异常应对策略 | 第30页 |
| 3.2 云环境中自适应异常检测架构CAPS设计 | 第30-32页 |
| 3.2.1 自适应异常检测架构 | 第30-31页 |
| 3.2.2 各组件功能 | 第31-32页 |
| 3.3 CAPS实现机制设计 | 第32-33页 |
| 3.4 性能数据预处理 | 第33-35页 |
| 3.4.1 相关度最大化 | 第33-34页 |
| 3.4.2 冗余度最小化 | 第34页 |
| 3.4.3 增量搜索最优解 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 CAPS(Cloud Adaptive PCA-SVM)模型详细设计 | 第36-47页 |
| 4.1 PCA数据维度约简 | 第36-38页 |
| 4.1.1 计算协方差矩阵 | 第36-37页 |
| 4.1.2 获取特征值和特征向量 | 第37页 |
| 4.1.3 主成分选择及模式矢量构建 | 第37页 |
| 4.1.4 产生维度约简后的数据 | 第37-38页 |
| 4.2 SVM异常检测模型 | 第38-43页 |
| 4.2.1 SVM背景简介 | 第38-39页 |
| 4.2.2 线性分类器构建 | 第39-40页 |
| 4.2.3 分类器分析及问题转化 | 第40-41页 |
| 4.2.4 SVM核函数 | 第41-42页 |
| 4.2.5 软间隔分类 | 第42页 |
| 4.2.6 数据倾斜问题 | 第42-43页 |
| 4.3 自适应过程 | 第43-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于CAPS的入侵防护部署策略 | 第47-52页 |
| 5.1 Host-based CAPS部署策略 | 第47-48页 |
| 5.2 Network-based CAPS部署策略 | 第48-49页 |
| 5.3 Hypervisor-based CAPS部署策略 | 第49-50页 |
| 5.4 Distributed-based CAPS部署策略 | 第50页 |
| 5.5 几种部署策略的比较 | 第50-51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 基于OpenStack的实验验证 | 第52-60页 |
| 6.1 实验平台及数据采集 | 第52-54页 |
| 6.2 数据预处理及PCA维度约简分析 | 第54-55页 |
| 6.3 CAPS自适应过程分析 | 第55-57页 |
| 6.4 与标准SVM效率对比 | 第57-58页 |
| 6.5 云环境中特殊异常检测 | 第58-59页 |
| 6.6 与传统异常检测ROC曲线对比 | 第59页 |
| 6.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第7章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
