基于视频监控的考场疑似作弊行为分析技术
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第7页 |
| 1.2 视频处理分析模块的构成 | 第7-9页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第9-10页 |
| 第二章 基于信息投影的流形学习理论 | 第10-16页 |
| 2.1 流形学习方法 | 第10-11页 |
| 2.2 图像空间流形定义 | 第11-12页 |
| 2.3 信息投影理论 | 第12-14页 |
| 2.4 主动基模型 | 第14-15页 |
| 2.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 基于主动基模型的目标检测与跟踪 | 第16-32页 |
| 3.1 背景建模 | 第16-17页 |
| 3.2 摄像机定标 | 第17页 |
| 3.3 基于边缘线条基元的目标检测 | 第17-20页 |
| 3.3.1 边缘线条基元的选择 | 第18页 |
| 3.3.2 轮廓搜索算法 | 第18-20页 |
| 3.4 增强主动基模型 | 第20-25页 |
| 3.4.1 增强主动基模型的提出 | 第20-21页 |
| 3.4.2 模型的特征定义 | 第21-22页 |
| 3.4.3 模型的概率表示 | 第22-23页 |
| 3.4.4 模型的学习方法 | 第23-25页 |
| 3.5 目标跟踪策略 | 第25-29页 |
| 3.5.1 模板跟踪策略：主动搜索算法 | 第25-28页 |
| 3.5.2 模板更新策略 | 第28-29页 |
| 3.6 人体姿态问题 | 第29-32页 |
| 第四章 电子巡考视频处理原型系统 | 第32-40页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第32-34页 |
| 4.1.1 系统总体框架 | 第32-33页 |
| 4.1.2 系统用例图 | 第33-34页 |
| 4.1.3 系统状态图 | 第34页 |
| 4.2 系统核心模块设计 | 第34-39页 |
| 4.2.1 用户界面子系统 | 第35页 |
| 4.2.2 视频分析子系统 | 第35-38页 |
| 4.2.3 视频标注子系统 | 第38-39页 |
| 4.2.4 训练及测试子系统 | 第39页 |
| 4.3 小结 | 第39-40页 |
| 第五章 结论 | 第40-42页 |
| 5.1 总结 | 第40页 |
| 5.2 展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
