摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 课题的研究现状与发展 | 第11-17页 |
1.2.1 车身精度控制 | 第12-16页 |
1.2.2 统计过程控制 | 第16-17页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
第2章 车身尺寸偏差特征分析 | 第18-26页 |
2.1 车身制造尺寸的影响因素 | 第18-19页 |
2.2 车身制造尺寸分析系统 | 第19-21页 |
2.2.1 尺寸链计算分析 | 第19-20页 |
2.2.2 数字化仿真分析 | 第20页 |
2.2.3 数据统计分析 | 第20-21页 |
2.3 车身制造尺寸质量检测 | 第21-22页 |
2.3.1 测量精度的表达 | 第21页 |
2.3.2 测量设备的接收 | 第21-22页 |
2.4 白车身生产及检测工艺路线图 | 第22-25页 |
2.4.1 检测工艺路线 | 第22-23页 |
2.4.2 白车身制造及测量前期准备 | 第23-24页 |
2.4.3 白车身制造 | 第24-25页 |
2.4.4 白车身测量 | 第25页 |
2.5 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于统计过程分析的车身尺寸质量控制 | 第26-36页 |
3.1 统计学在车身领域的基本应用 | 第26-27页 |
3.2 基于统计过程分析的性能评价指标 | 第27-29页 |
3.2.1 设备能力指标 | 第27-28页 |
3.2.2 设备性能指标 | 第28页 |
3.2.3 工序能力指标 | 第28-29页 |
3.2.4 工序性能指标 | 第29页 |
3.2.5 不合格率 | 第29页 |
3.3 一种ICM与EWMA联合控制 | 第29-34页 |
3.3.1 调试能力ICM控制图 | 第29-31页 |
3.3.2 指数加权移动平均EWMA控制图 | 第31-33页 |
3.3.3 适应多种统计条件的ICM与EWMA联合控制 | 第33-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-36页 |
第4章 构建车身制造全过程尺寸质量改进机制 | 第36-44页 |
4.1 车身制造全过程尺寸质量改进机制 | 第36-38页 |
4.2 建立尺寸质量监测计划 | 第38-40页 |
4.2.1 建立监测文件 | 第38-39页 |
4.2.2 实施监测 | 第39页 |
4.2.3 移交监测计划 | 第39-40页 |
4.3 质量改进方法(制定尺寸质量改进文件) | 第40-43页 |
4.3.1 刻画问题 | 第40-41页 |
4.3.2 确定原因 | 第41-42页 |
4.3.3 寻找、提出、应用解决方法 | 第42-43页 |
4.4 本章小结 | 第43-44页 |
第5章 全过程尺寸质量改进机制应用 | 第44-54页 |
5.1 实例场景描述 | 第44-46页 |
5.2 车身制造全过程尺寸质量改进机制应用 | 第46-49页 |
5.2.1 调试阶段机制应用 | 第46-48页 |
5.2.2 生产阶段机制应用 | 第48-49页 |
5.3 本机制应用效果分析 | 第49-52页 |
5.3.1 调试阶段应用效果 | 第49页 |
5.3.2 生产阶段应用效果 | 第49-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-54页 |
第6章 全文总结与展望 | 第54-56页 |
6.1 全文总结 | 第54-55页 |
6.2 研究展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
作者简介及科研成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |