基于机器视觉下的皮肤老化评价系统设计
| 英汉缩略语名词对照 | 第4-5页 |
| 中文摘要 | 第5-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 1 前言 | 第10-14页 |
| 2 皮肤图像采集 | 第14-19页 |
| 2.1 采集标准 | 第14页 |
| 2.2 图像采集设备 | 第14-15页 |
| 2.3 图像采集界面 | 第15-17页 |
| 2.4 图像采集结果与分析 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 皮肤图像处理 | 第19-33页 |
| 3.1 皮肤图像 | 第19页 |
| 3.2 图像预处理 | 第19-24页 |
| 3.3 图像分割 | 第24-27页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第27-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 纹理特征提取 | 第33-43页 |
| 4.1 皮沟平均宽度 | 第33-35页 |
| 4.2 交点 | 第35-37页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 5 SOM网络训练及分级 | 第43-49页 |
| 5.1 人工神经网络 | 第43-45页 |
| 5.2 自组织映射神经网络 | 第45-46页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 6 讨论 | 第49-51页 |
| 全文总结 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 文献综述 | 第57-65页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66页 |
