移动对象路径聚类和异常路径检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-14页 |
| ·研究现状 | 第14-16页 |
| ·移动对象路径聚类分析 | 第14-15页 |
| ·移动对象异常路径检测 | 第15-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第16页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 数据挖掘相关技术 | 第18-26页 |
| ·数据挖掘的概念和功能 | 第18-20页 |
| ·聚类分析 | 第20-23页 |
| ·聚类的概念 | 第20-21页 |
| ·传统的聚类算法 | 第21-23页 |
| ·孤立点分析 | 第23-25页 |
| ·孤立点的概念 | 第23-24页 |
| ·孤立点挖掘方法的分类 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 移动对象路径预处理 | 第26-33页 |
| ·移动对象的概念 | 第26页 |
| ·移动对象路径表示 | 第26-28页 |
| ·基于线段的路径表示 | 第27-28页 |
| ·基于曲线的路径表示 | 第28页 |
| ·移动模式串路径表示 | 第28页 |
| ·移动对象路径划分 | 第28-30页 |
| ·移动对象路径相似性度量 | 第30-32页 |
| ·常见的相似性度量方法 | 第30-31页 |
| ·LCS 模型 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于对称邻域的快速路径聚类算法 | 第33-42页 |
| ·路径聚类的应用 | 第33页 |
| ·DBSCAN 算法的局限性 | 第33-35页 |
| ·算法描述 | 第35-38页 |
| ·算法相关概念 | 第35-36页 |
| ·算法实现 | 第36-38页 |
| ·算法性能分析 | 第38-39页 |
| ·算法优点 | 第38-39页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第39页 |
| ·聚类质量评估 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于平均相似度的异常路径检测算法 | 第42-50页 |
| ·异常路径检测的应用 | 第42页 |
| ·LOF 算法的局限性 | 第42-43页 |
| ·算法描述 | 第43-48页 |
| ·算法相关概念 | 第44-45页 |
| ·算法实现 | 第45-48页 |
| ·算法性能分析 | 第48页 |
| ·算法优点 | 第48页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第48页 |
| ·异常路径检测质量评估 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 实验及结果分析 | 第50-63页 |
| ·应用案例 | 第50-51页 |
| ·移动对象路径检测系统的设计 | 第51-52页 |
| ·系统总体设计 | 第51页 |
| ·系统功能模块 | 第51-52页 |
| ·实验环境 | 第52页 |
| ·路径数据集的选择 | 第52-53页 |
| ·模拟路径数据集 | 第52-53页 |
| ·真实路径数据集 | 第53页 |
| ·路径聚类算法实验 | 第53-57页 |
| ·仿真结果实验 | 第53-55页 |
| ·质量评估实验 | 第55-56页 |
| ·算法性能比较 | 第56-57页 |
| ·异常路径检测实验 | 第57-62页 |
| ·仿真结果实验 | 第58-59页 |
| ·质量评估实验 | 第59-61页 |
| ·算法性能比较 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文总结 | 第63页 |
| ·本文进一步研究方向 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
