| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 插图清单 | 第12-13页 |
| 表格清单 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-17页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第15页 |
| ·本文完成的工作 | 第15-16页 |
| ·本文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 手写汉字识别方法及研究 | 第17-28页 |
| ·汉字识别简介 | 第17-18页 |
| ·预处理技术 | 第18-19页 |
| ·8 方向特征提取 | 第19-21页 |
| ·LDA特征选择 | 第21-22页 |
| ·识别分类 | 第22-24页 |
| ·最小距离分类器 | 第23页 |
| ·MQDF分类器 | 第23-24页 |
| ·旋转无关识别算法 | 第24-25页 |
| ·书写风格自适应算法 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于Google Android的云手写客户端 | 第28-40页 |
| ·Android平台简介 | 第28-30页 |
| ·Android平台的特点 | 第28-29页 |
| ·Android系统架构 | 第29-30页 |
| ·Android输入法关键技术 | 第30-32页 |
| ·Android输入法框架 | 第30页 |
| ·Android输入法原理 | 第30-32页 |
| ·手写输入云客户端设计 | 第32-38页 |
| ·手写板设计及本地手写识别 | 第32-34页 |
| ·云端手写识别及通信流程 | 第34-36页 |
| ·浮动式联想词组显示方法 | 第36页 |
| ·分区域子目标集识别方法 | 第36-37页 |
| ·手写与软键盘混合输入方法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于云计算的手写识别服务器 | 第40-55页 |
| ·云计算 | 第40-46页 |
| ·云计算的概念 | 第40-41页 |
| ·云计算的特点 | 第41-42页 |
| ·云计算发展现状 | 第42-43页 |
| ·云计算的分类 | 第43-44页 |
| ·云计算关键技术 | 第44-46页 |
| ·基于云计算的手写识别服务器 | 第46-52页 |
| ·系统架构体系 | 第46-48页 |
| ·负载均衡技术 | 第48-50页 |
| ·结点管理技术 | 第50页 |
| ·数据存储技术 | 第50-51页 |
| ·单个结点中的服务机制 | 第51-52页 |
| ·云服务器中的手写识别服务 | 第52-54页 |
| ·MQDF高准确率识别服务 | 第53页 |
| ·旋转无关识别服务 | 第53-54页 |
| ·书写风格自适应服务 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 系统实现效果及其性能分析 | 第55-76页 |
| ·实验条件 | 第55-56页 |
| ·云手写客户端效果及性能分析 | 第56-61页 |
| ·云手写客户端实现效果 | 第56-57页 |
| ·本地手写识别性能 | 第57-60页 |
| ·分区域子目标集识别性能 | 第60-61页 |
| ·云手写识别服务性能分析 | 第61-66页 |
| ·MQDF高准确率识别服务性能 | 第61-62页 |
| ·旋转无关识别服务性能 | 第62页 |
| ·书写风格自适应服务性能 | 第62-64页 |
| ·云手写识别服务性能分析 | 第64-66页 |
| ·云服务器接入性能分析 | 第66-74页 |
| ·普通服务器接入性能 | 第66-69页 |
| ·云服务器接入性能 | 第69-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 结论 | 第76-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附件 | 第86页 |