| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究现状与进展 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要工作及组织结构 | 第10-12页 |
| 2 相关工作 | 第12-20页 |
| 2.1 无线传感器网络概述 | 第12-13页 |
| 2.2 数据融合处理技术及系统 | 第13-19页 |
| 2.3 小结 | 第19-20页 |
| 3 基于BP神经网络的智能化预警融合算法 | 第20-38页 |
| 3.1 基于距离加权的数据预处理算法 | 第21-22页 |
| 3.2 智能化信息预处理框架 | 第22-24页 |
| 3.3 簇首节点和sink节点的数据融合处理 | 第24-30页 |
| 3.4 基于BP神经网络的智能化预警融合算法结构 | 第30-32页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第32-37页 |
| 3.6 小结 | 第37-38页 |
| 4 基于Skyline的智能化预警融合算法 | 第38-56页 |
| 4.1 Skyline查询处理和多目标优化问题 | 第38-39页 |
| 4.2 多目标优化中非支配集的构建 | 第39-44页 |
| 4.3 簇成员节点数据的预警及预处理 | 第44-48页 |
| 4.4 簇首节点和sink节点的数据融合处理 | 第48-50页 |
| 4.5 基于Skyline的智能化预警融合算法结构 | 第50-52页 |
| 4.6 实验结果及分析 | 第52-55页 |
| 4.7 小结 | 第55-56页 |
| 5 结论 | 第56-57页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第56页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |