星空中云检测算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·云检测的概况 | 第10-13页 |
| ·论文的主要研究工作与组织结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 传统云检测算法 | 第15-25页 |
| ·最大类间方差法云检测 | 第15-16页 |
| ·基于局部阈值的云检测算法 | 第16-18页 |
| ·基于遗传模拟退火的云检测算法 | 第18-24页 |
| ·遗传算法思想 | 第18-21页 |
| ·模拟退火算法思想 | 第21-22页 |
| ·遗传模拟退火算法 | 第22页 |
| ·遗传模拟退火算法的实现 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于星空图先验知识的单阈值检测 | 第25-45页 |
| ·星空中星云的特征 | 第25-26页 |
| ·星空中星点提取 | 第26-35页 |
| ·星点的特征 | 第26-27页 |
| ·星点提取 | 第27-35页 |
| ·基于先验知识的单阈值 | 第35-39页 |
| ·星点局部背景 | 第35-36页 |
| ·阈值可信度 | 第36-37页 |
| ·云分割阈值修正 | 第37页 |
| ·算法实现步骤 | 第37-39页 |
| ·实验结果 | 第39-43页 |
| ·实验平台 | 第39页 |
| ·阈值分割算法比较 | 第39-40页 |
| ·云量计算与检测评估 | 第40-43页 |
| ·数据验证 | 第43-44页 |
| ·天空背景变化 | 第43页 |
| ·数据验证 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 拟合阈值面云检测 | 第45-56页 |
| ·基于局部背景的阈值关键点 | 第45-46页 |
| ·阈值关键点 | 第45-46页 |
| ·基于阈值关键点插值原理 | 第46页 |
| ·Delaunay 三角剖分 | 第46-51页 |
| ·拟合区域划分 | 第46-47页 |
| ·Delaunay 三角剖分定义 | 第47-49页 |
| ·Delaunay 三角剖分性质应用 | 第49-50页 |
| ·Delaunay 剖分算法 | 第50-51页 |
| ·基于Delaunay 三角剖分阈值曲面 | 第51-53页 |
| ·基于Delaunay 三角的图像分块 | 第51-52页 |
| ·关键阈值点外插覆盖图像 | 第52页 |
| ·阈值子面算法实现 | 第52-53页 |
| ·云分割检测结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和取得的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62页 |
