| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 风电随机性与波动性建模 | 第12页 |
| 1.2.2 风电场景分析方法 | 第12-14页 |
| 1.2.3 含风电电力系统无功优化 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 静态和动态风电场景模型建立 | 第17-26页 |
| 2.1 基于非参数密度估计的风功率概率分布 | 第17-18页 |
| 2.2 基于预测箱的风功率预测误差概率分布 | 第18-19页 |
| 2.3 静态场景生成方法 | 第19-21页 |
| 2.4 动态场景生成方法 | 第21-25页 |
| 2.4.1 风功率多元标准正态分布逆变换抽样 | 第21-22页 |
| 2.4.2 协方差关键参数辨识及动态场景生成步骤 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 风电静态运行场景无功优化 | 第26-39页 |
| 3.1 静态无功优化模型及求解方法 | 第26-28页 |
| 3.1.1 无功优化模型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 静态无功优化求解方法 | 第27-28页 |
| 3.2 聚类方法及有效性 | 第28-29页 |
| 3.2.1 聚类方法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 聚类有效性 | 第29页 |
| 3.3 风电场景和运行场景模型建立 | 第29-31页 |
| 3.3.1 风电场景模型 | 第29-30页 |
| 3.3.2 运行场景模型 | 第30-31页 |
| 3.4 算例分析 | 第31-37页 |
| 3.4.1 场景数选取 | 第32-33页 |
| 3.4.2 对比分析 | 第33-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 风电静态灵敏度场景静态无功优化 | 第39-50页 |
| 4.1 灵敏度计算 | 第39-40页 |
| 4.1.1 网损灵敏度 | 第39-40页 |
| 4.1.2 电压灵敏度 | 第40页 |
| 4.2 灵敏度场景 | 第40-42页 |
| 4.2.1 联合网损电压灵敏度特征空间构造 | 第40-41页 |
| 4.2.2 灵敏度场景模型 | 第41-42页 |
| 4.3 算例分析 | 第42-49页 |
| 4.3.1 联合灵敏度空间构造 | 第42-43页 |
| 4.3.2 场景数选取 | 第43页 |
| 4.3.3 对比分析 | 第43-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 风电动态运行场景无功优化 | 第50-61页 |
| 5.1 动态无功优化模型及求解方法 | 第50-51页 |
| 5.1.1 动态无功优化模型 | 第50-51页 |
| 5.1.2 动态无功优化求解方法 | 第51页 |
| 5.2 场景削减 | 第51-53页 |
| 5.3 风电动态场景模型和动态运行场景模型 | 第53-55页 |
| 5.3.1 动态场景模型 | 第53-54页 |
| 5.3.2 动态运行场景模型 | 第54-55页 |
| 5.4 算例分析 | 第55-60页 |
| 5.4.1 仿真条件 | 第55页 |
| 5.4.2 风电动态场景模型和动态运行场景模型生成 | 第55-58页 |
| 5.4.3 对比分析 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 结论 | 第61页 |
| 展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读硕士学位期间的论文及科研情况 | 第70页 |