| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究意义及背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究目标与内容 | 第12-14页 |
| 第二章 空管复杂度基本理论 | 第14-25页 |
| 2.1 复杂度定义 | 第14-15页 |
| 2.2 空中交通复杂度研究 | 第15-21页 |
| 2.2.1 动态密度 | 第17-19页 |
| 2.2.2 内禀属性复杂度 | 第19-21页 |
| 2.3 工作负荷与空中交通复杂度 | 第21-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 空中交通扇区复杂性动力系统建模 | 第25-29页 |
| 3.1 扇区复杂性的动力系统建模 | 第25-27页 |
| 3.2 扇区复杂性评价指标 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于时序分析法计算扇区复杂度指标——Lyapunov指数 | 第29-37页 |
| 4.1 扇区动力系统时序分析 | 第29-30页 |
| 4.2 相空间重构 | 第30-35页 |
| 4.2.1 延迟时间间隔的确定 | 第31-32页 |
| 4.2.2 嵌入维数的确定 | 第32-35页 |
| 4.3 Lyapunov指数 | 第35-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于Lyapnov指数的扇区空中交通态势识别 | 第37-47页 |
| 5.1 厦门管制区 | 第37-38页 |
| 5.2 扇区交通流时间序列 | 第38页 |
| 5.3 飞机对混沌判别 | 第38-40页 |
| 5.4 空中交通复杂态势识别 | 第40-42页 |
| 5.5 复杂度与管制员敏感度 | 第42-46页 |
| 5.5.1 管制员敏感度 | 第42-43页 |
| 5.5.2 交通态势与管制员敏感度 | 第43-46页 |
| 5.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 总结与研究展望 | 第47-49页 |
| 6.1 论文总结 | 第47-48页 |
| 6.2 建议与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |