| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 多余物检测系统中电磁兼容的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 变频传动系统的电磁兼容国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 多芯电缆的电磁兼容国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 多余物检测方法的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 信号识别方法的国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3.2 多余物定位方法的国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第2章 火箭发动机多余物检测系统总体方案设计 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 研究对象及技术指标 | 第19-20页 |
| 2.2.1 研究对象分析 | 第19页 |
| 2.2.2 系统技术指标 | 第19-20页 |
| 2.3 颗粒碰撞噪声检测原理 | 第20-21页 |
| 2.4 系统总体方案 | 第21-26页 |
| 2.4.1 检测装置总体方案 | 第22-24页 |
| 2.4.2 电磁兼容总体方案 | 第24-25页 |
| 2.4.3 检测算法总体方案 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 火箭发动机多余物检测系统的电磁兼容分析 | 第27-42页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 变频传动系统的电磁兼容分析 | 第27-35页 |
| 3.2.1 整流桥侧共模电压 | 第28-29页 |
| 3.2.2 逆变器侧共模电压 | 第29-31页 |
| 3.2.3 三相逆变器侧共模电压滤波器的设计 | 第31-35页 |
| 3.3 传感器线缆的电磁兼容分析 | 第35-41页 |
| 3.3.1 电容和电感耦合原理 | 第35-36页 |
| 3.3.2 有限元方法计算线缆的分布参数 | 第36-38页 |
| 3.3.3 Maxwell软件计算线缆的分布参数 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于聚类分析的多余物信号和固有机械信号识别方法 | 第42-60页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 信号组成 | 第42-44页 |
| 4.2.1 多余物信号 | 第42-43页 |
| 4.2.2 固有机械信号 | 第43页 |
| 4.2.3 电磁干扰信号 | 第43-44页 |
| 4.2.4 背景噪声 | 第44页 |
| 4.3 脉冲聚类算法 | 第44-58页 |
| 4.3.1 三门限端点检测算法 | 第44-46页 |
| 4.3.2 谱系聚类算法 | 第46-52页 |
| 4.3.3 PIND信号谱系聚类 | 第52-55页 |
| 4.3.4 联合标准差判断类别属性 | 第55-58页 |
| 4.4 实验验证 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 基于混沌理论和粒子群BP神经网络的多余物定位方法 | 第60-80页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 基于能量特性的通道定位 | 第60-62页 |
| 5.3 基于混沌理论的多余物信号特征提取 | 第62-71页 |
| 5.3.1 混沌理论 | 第63-64页 |
| 5.3.2 相空间重构 | 第64-67页 |
| 5.3.3 混沌参数提取 | 第67-71页 |
| 5.4 基于粒子群算法优化BP神经网络的坐标定位 | 第71-78页 |
| 5.4.1 BP神经网络 | 第71-73页 |
| 5.4.2 粒子群算法优化BP神经网络 | 第73-75页 |
| 5.4.3 网络参数确定 | 第75-78页 |
| 5.5 实验验证 | 第78-79页 |
| 5.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90页 |