基于多文档摘要的产品评论挖掘技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 情感信息抽取 | 第9-11页 |
| 1.2.2 情感分类 | 第11页 |
| 1.2.3 情感摘要 | 第11-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关知识介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 word2vec | 第16-21页 |
| 2.1.1 统计语言模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 词向量的训练 | 第17-21页 |
| 2.2 依存句法分析介绍 | 第21-22页 |
| 2.3 lucene | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 词典的构建 | 第26-42页 |
| 3.1 特征词典构建 | 第26-33页 |
| 3.1.1 特征词概述 | 第26-27页 |
| 3.1.2 特征词典的构建流程 | 第27-32页 |
| 3.1.3 实验结果及分析 | 第32-33页 |
| 3.2 情感词典构建 | 第33-41页 |
| 3.2.1 现有的情感词典 | 第33-34页 |
| 3.2.2 情感词典的扩充 | 第34-35页 |
| 3.2.3 情感词的极性判定 | 第35-41页 |
| 3.2.4 实验结果及分析 | 第41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 摘要和情感句分类 | 第42-50页 |
| 4.1 情感摘要 | 第42-45页 |
| 4.1.1 需求分析 | 第42页 |
| 4.1.2 情感摘要 | 第42-45页 |
| 4.2 情感句分类 | 第45-47页 |
| 4.2.1 需求分析 | 第45页 |
| 4.2.2 评论的预处理 | 第45-46页 |
| 4.2.3 情感句分类 | 第46-47页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 评论摘要系统的实现 | 第50-55页 |
| 5.1 评论摘要系统架构 | 第50-51页 |
| 5.2 评论摘要系统的实现 | 第51-54页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第51页 |
| 5.2.2 实验语料 | 第51-52页 |
| 5.2.3 数据库设计 | 第52-54页 |
| 5.2.4 系统展示 | 第54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第59页 |
