| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文研究内容及要求 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 SAR图像机动目标分割 | 第14-26页 |
| 2.1 前言 | 第14页 |
| 2.2 SAR图像分割概述 | 第14-15页 |
| 2.3 基于灰度共生矩阵的特征影像的提取 | 第15-20页 |
| 2.3.1 灰度共生矩阵理论概述 | 第15-17页 |
| 2.3.2 算法流程 | 第17-18页 |
| 2.3.3 实验结果与分析 | 第18-20页 |
| 2.4 基于瑞利分布的恒虚警检测算法 | 第20-25页 |
| 2.4.1 恒虚警检测算法理论概述 | 第20-23页 |
| 2.4.2 算法流程 | 第23-24页 |
| 2.4.3 实验结果与分析 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 SAR图像机动目标相似性量化对比 | 第26-42页 |
| 3.1 前言 | 第26页 |
| 3.2 物体轮廓的相似性量化对比 | 第26-36页 |
| 3.2.1 基于Freeman链码物体轮廓的提取 | 第26-28页 |
| 3.2.2 特征点的提取与匹配 | 第28-31页 |
| 3.2.3 基于Needleman-Wunsch算法的最佳序列比对 | 第31-33页 |
| 3.2.4 序列相似度的计算 | 第33-36页 |
| 3.3 物体灰度的相似性量化对比 | 第36-41页 |
| 3.3.1 图像的灰度直方图 | 第36-38页 |
| 3.3.2 灰度直方图的相关系数的计算 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 SAR图像背景纹理相似性量化对比 | 第42-60页 |
| 4.1 前言 | 第42页 |
| 4.2 图像纹理概述 | 第42-43页 |
| 4.3 基于差分计盒维数法的纹理特征描述 | 第43-49页 |
| 4.3.1 分形理论概述 | 第43-45页 |
| 4.3.2 差分计盒维数法 | 第45-49页 |
| 4.4 基于自相关函数的纹理特征描述 | 第49-50页 |
| 4.5 基于灰度共生矩阵的纹理特征描述 | 第50-51页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第51-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第60页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |