| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 人脸识别技术研究意义与研究内容 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外发展历史与现状与技术难点 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国内外发展历史与现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 当前人脸识别技术研究存在的难点 | 第11-12页 |
| 1.3 本论文的研究内容结构及创新点 | 第12-14页 |
| 第二章 基本理论 | 第14-28页 |
| 2.1 二维Gabor小波变换 | 第14-18页 |
| 2.2 二维Gabor小波的幅值和相位的比较与分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 局部位移的变化 | 第18-19页 |
| 2.2.2 光照强度的变化 | 第19-20页 |
| 2.3 LBP与等价模式 | 第20-21页 |
| 2.4 人脸数据库及归一化 | 第21-24页 |
| 2.5 相似性度量 | 第24-28页 |
| 2.5.1 常用的相似性度量及分类器 | 第24-26页 |
| 2.5.2 相似性度量的选择 | 第26-28页 |
| 第三章 基于Gabor小波变换复振幅特征提取算法 | 第28-47页 |
| 3.1 基于Gabor小波变换幅值的特征提取算法 | 第28-29页 |
| 3.2 基于Gabor小波变换相位的特征提取算法 | 第29-36页 |
| 3.2.1 直方图Gabor相位模式 | 第29-32页 |
| 3.2.2 直方图局部Gabor相位模式 | 第32-33页 |
| 3.2.3 局部Gabor相位差模式 | 第33-34页 |
| 3.2.4 局部Gabor异或模式 | 第34-36页 |
| 3.3 基于Gabor小波变换在3D空间的特征提取算法 | 第36-38页 |
| 3.4 基于Gabor小波变换复振幅信息结合的特征提取算法 | 第38-41页 |
| 3.4.1 增强的局部Gabor二值模式 | 第38-39页 |
| 3.4.2 ELGPDP与LGBP级联算法 | 第39-41页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第41-47页 |
| 3.5.1 参数的选择 | 第41-43页 |
| 3.5.2 各种算法的比较及分析 | 第43-47页 |
| 第四章 人脸识别系统实现 | 第47-53页 |
| 4.1 人脸识别算法训练系统 | 第47-49页 |
| 4.1.1 系统的开发环境 | 第47页 |
| 4.1.2 人脸识别算法训练流程 | 第47-48页 |
| 4.1.3 系统实现 | 第48-49页 |
| 4.2 人脸识别系统 | 第49-53页 |
| 4.2.1 系统的开发环境 | 第49页 |
| 4.2.2 系统模块流程 | 第49-50页 |
| 4.2.3 系统功能及运行效果 | 第50-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
