| 缩略语表 | 第13-15页 |
| 中文摘要 | 第15-17页 |
| 英文摘要 | 第17-18页 |
| 第1章 绪论 | 第19-37页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第19-20页 |
| 1.2 神经网络的分类及学习规则 | 第20-22页 |
| 1.3 复值神经网络 | 第22-29页 |
| 1.3.1 研究CVNN的原因 | 第22-23页 |
| 1.3.2 常见的CVNN | 第23-26页 |
| 1.3.3 CVNN的激活函数 | 第26-29页 |
| 1.4 神经网络在无线通信领域中的研究现状 | 第29-31页 |
| 1.5 神经网络的研究难点 | 第31-34页 |
| 1.6 论文研究工作及其组织结构 | 第34-37页 |
| 第2章 基于Hopfield神经网络的多用户OFDM系统的自适应资源分配 | 第37-51页 |
| 2.1 前言 | 第37-39页 |
| 2.2 基于HNN的多用户OFDM系统的自适应资源分配方法 | 第39-41页 |
| 2.3 基于HNN的多用户OFDM系统的自适应子信道分配方法 | 第41-44页 |
| 2.3.1 HNN优化 | 第41页 |
| 2.3.2 OFDM系统模型 | 第41-42页 |
| 2.3.3 HNN优化算法的设计步骤 | 第42-44页 |
| 2.4 比特分配和功率分配 | 第44-46页 |
| 2.5 仿真结果及性能分析 | 第46-49页 |
| 2.6 本章小结 | 第49-51页 |
| 第3章 基于Hopfield神经网络的多用户干扰网络的最优IA分簇方法 | 第51-63页 |
| 3.1 前言 | 第51-53页 |
| 3.2 系统模型 | 第53-55页 |
| 3.2.1 干扰网络 | 第53页 |
| 3.2.2 IA分簇 | 第53-54页 |
| 3.2.3 干扰网络的图形解释 | 第54-55页 |
| 3.3 基于HNN的最优IA分簇算法 | 第55-58页 |
| 3.3.1 IA分簇问题的提出 | 第55页 |
| 3.3.2 基于HNN的IA分簇方法 | 第55-58页 |
| 3.4 仿真结果及性能分析 | 第58-60页 |
| 3.5 结论 | 第60-63页 |
| 第4章 复值BP神经网络及其信道跟踪与预测算法 | 第63-87页 |
| 4.1 前言 | 第63-67页 |
| 4.1.1 最速下降法 | 第64-65页 |
| 4.1.2 复值BP神经网络的处理单元 | 第65-67页 |
| 4.2 传统的复值BP算法 | 第67-71页 |
| 4.2.1 前向传播过程 | 第67-68页 |
| 4.2.2 反向传播过程 | 第68-70页 |
| 4.2.3 基于复值BP神经网络的信道均衡 | 第70-71页 |
| 4.3 基于复值BP神经网络的信道跟踪及预测算法 | 第71-85页 |
| 4.3.1 研究背景 | 第71-75页 |
| 4.3.2 系统模型 | 第75-76页 |
| 4.3.3 复值BP神经网络的信道跟踪与预测 | 第76-79页 |
| 4.3.4 仿真结果分析 | 第79-85页 |
| 4.4 本章小结 | 第85-87页 |
| 第5章 复值神经网络的改进 | 第87-109页 |
| 5.1 前言 | 第87-88页 |
| 5.2 基于改进型误差函数的复值BP神经网络 | 第88-93页 |
| 5.2.1 新型误差函数 | 第88-89页 |
| 5.2.2 输出层权值更新规则 | 第89-90页 |
| 5.2.3 隐层权值更新规则 | 第90-93页 |
| 5.2.4 实验验证 | 第93页 |
| 5.3 基于Kalman滤波算法的CVNN | 第93-99页 |
| 5.3.1 引言 | 第93-96页 |
| 5.3.2 基于Kalman滤波算法的复值BP神经网络 | 第96-99页 |
| 5.3.3 实验验证 | 第99页 |
| 5.4 复值小波神经网络 | 第99-108页 |
| 5.4.1 引言 | 第99-103页 |
| 5.4.2 小波神经网络 | 第103-104页 |
| 5.4.3 实验验证 | 第104-108页 |
| 5.5 小结 | 第108-109页 |
| 第6章 新型递归神经网络及其在通信领域中的研究和应用 | 第109-121页 |
| 6.1 前言 | 第109-111页 |
| 6.2 新型递归神经网络模型 | 第111-113页 |
| 6.2.1 问题阐述 | 第111-112页 |
| 6.2.2 神经网络模型 | 第112-113页 |
| 6.3 MIMO系统模型 | 第113-115页 |
| 6.4 基于递归神经网络的SDR检测 | 第115-117页 |
| 6.4.1 QPSK信号的SDR检测 | 第115-116页 |
| 6.4.2 16QAM信号的SDR检测 | 第116-117页 |
| 6.5 仿真结果及性能分析 | 第117-120页 |
| 6.5.1 二次规划问题 | 第117-118页 |
| 6.5.2 MIMO检测 | 第118-120页 |
| 6.6 小结 | 第120-121页 |
| 第7章 总结与展望 | 第121-125页 |
| 7.1 论文总结 | 第121-122页 |
| 7.2 论文不足与研究展望 | 第122-125页 |
| 参考文献 | 第125-138页 |
| 致谢 | 第138-139页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第139-141页 |
| 附件1 | 第141-164页 |
| 附件2 | 第164页 |
