加权关联规则在钻井作业安全预警中的研究与应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第7-8页 |
| 1.3 目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.4 研究内容概述 | 第9-10页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第10-11页 |
| 第2章 数据挖掘与关联规则的研究 | 第11-24页 |
| 2.1 数据挖掘的产生与应用 | 第11-12页 |
| 2.1.1 数据挖掘基本概念和内容 | 第11-12页 |
| 2.1.2 数据挖掘的主要任务 | 第12页 |
| 2.2 关联规则概述 | 第12-14页 |
| 2.2.1 关联规则基本概念 | 第13-14页 |
| 2.2.2 关联规则挖掘步骤 | 第14页 |
| 2.3 Apriori算法 | 第14-17页 |
| 2.3.1 算法思想 | 第14-15页 |
| 2.3.2 算法流程描述 | 第15-16页 |
| 2.3.3 Apriori算法的不足之处 | 第16-17页 |
| 2.3.4 Apriori算法的优化思想 | 第17页 |
| 2.4 加权关联规则算法的研究 | 第17-23页 |
| 2.4.1 引入加权思想 | 第17-18页 |
| 2.4.2 几种加权关联规则的算法模型 | 第18-19页 |
| 2.4.3 加权关联规则的算法研究 | 第19-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 改进加权关联规则挖掘算法 | 第24-37页 |
| 3.1 现有加权关联规则算法的优缺点 | 第24页 |
| 3.2 改进加权关联规则算法的研究 | 第24-36页 |
| 3.2.1 改进算法的优化描述 | 第24-27页 |
| 3.2.2 改进算法的思想 | 第27-31页 |
| 3.2.3 改进算法流程 | 第31-32页 |
| 3.2.4 改进算法实例分析 | 第32-34页 |
| 3.2.5 改进算法的性能分析 | 第34-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 改进算法在钻井安全预警中的应用 | 第37-48页 |
| 4.1 数据来源及数据处理 | 第37-40页 |
| 4.1.1 原始数据库处理 | 第37-38页 |
| 4.1.2 建立决策表 | 第38-39页 |
| 4.1.3 属性约简 | 第39-40页 |
| 4.2 验证算法的有效性 | 第40-47页 |
| 4.2.1 改进算法在安全预警中的应用 | 第40-41页 |
| 4.2.2 改进算法在安全预警中的有效性 | 第41-44页 |
| 4.2.3 算法性能分析 | 第44-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第53页 |
