| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究的内容及意义 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-19页 |
| 第二章 技术调研 | 第19-29页 |
| 2.1 分布式存储架构 | 第19-20页 |
| 2.2 NoSQL数据库 | 第20-23页 |
| 2.3 Hadoop生态系统 | 第23-27页 |
| 2.3.1 Hadoop | 第24-26页 |
| 2.3.2 HBase | 第26-27页 |
| 2.3.3 OpenTSDB | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 海量实时数据存储系统设计 | 第29-45页 |
| 3.1 实时数据特征分析 | 第29-30页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第30-32页 |
| 3.3 系统架构设计 | 第32-41页 |
| 3.3.1 系统架构综述 | 第32-33页 |
| 3.3.2 数据持久层 | 第33-39页 |
| 3.3.3 异构数据库集群 | 第39-41页 |
| 3.4 系统设计方案的优势与代价分析 | 第41-43页 |
| 3.4.1 系统设计方案优势分析 | 第41-42页 |
| 3.4.2 系统设计方案代价分析 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 实时数据存储模型的设计与优化 | 第45-61页 |
| 4.1 HBase数据模型与存储架构分析 | 第45-51页 |
| 4.1.1 HBase的数据模型 | 第45-47页 |
| 4.1.2 HBase的存储架构 | 第47-48页 |
| 4.1.3 数据表设计与查询性能的关系 | 第48-51页 |
| 4.2 基于OpenTSDB的HBase数据表设计 | 第51-56页 |
| 4.2.1 OpenTSDB数据表分析 | 第51-53页 |
| 4.2.2 海量实时数据存储系统数据表设计 | 第53-56页 |
| 4.3 基于冗余存储的顺序读取性能优化方案 | 第56-58页 |
| 4.3.1 方案设计 | 第56-58页 |
| 4.3.2 方案的优势分析 | 第58页 |
| 4.3.3 方案的代价分析 | 第58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-61页 |
| 第五章 实时数据存储系统的实现 | 第61-79页 |
| 5.1 存储系统硬件环境的构建 | 第61-65页 |
| 5.1.1 基于VMWare vShpere的虚拟服务器集群 | 第61-63页 |
| 5.1.2 网络拓扑结构 | 第63-65页 |
| 5.2 异构数据库集群的构建 | 第65-73页 |
| 5.2.1 PostgreSQL数据库的安装与配置 | 第65-67页 |
| 5.2.2 构建Hadoop集群 | 第67-70页 |
| 5.2.3 构建HBase集群 | 第70-71页 |
| 5.2.4 异构数据库集群的启动 | 第71-73页 |
| 5.3 数据持久层的实现 | 第73-77页 |
| 5.3.1 行-对象映射模块 | 第73-75页 |
| 5.3.2 查询增强模块 | 第75-76页 |
| 5.3.3 连接管理模块 | 第76-77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 系统测试 | 第79-87页 |
| 6.1 测试环境 | 第79-80页 |
| 6.2 系统性能测试 | 第80-83页 |
| 6.2.1 随机查询性能测试 | 第80-82页 |
| 6.2.2 顺序访问性能测试 | 第82-83页 |
| 6.3 系统功能测试 | 第83-85页 |
| 6.3.1 单元测试 | 第83-84页 |
| 6.3.2 回归测试 | 第84-85页 |
| 6.4 本章小结 | 第85-87页 |
| 总结与展望 | 第87-89页 |
| 研究工作总结 | 第87-88页 |
| 工作展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-92页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 附件 | 第94页 |
