| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容和论文结构 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 论文相关技术简介 | 第15-20页 |
| 2.1 Hadoop系统的主要特点 | 第15页 |
| 2.2 Hadoop系统的可扩展性和异构性 | 第15-16页 |
| 2.3 Hadoop核心技术 | 第16-19页 |
| 2.3.1 HDFS工作原理 | 第16-17页 |
| 2.3.2 Map Reduce框架的工作原理及特点 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 Hadoop集群调度的研究及存在问题的分析 | 第20-27页 |
| 3.1 Hadoop集群调度的工作原理 | 第20-21页 |
| 3.2 Hadoop集群调度方法介绍 | 第21-22页 |
| 3.3 Hadooop集群调度算法存在的问题 | 第22-26页 |
| 3.3.1 Hadoop集群作业调度中存在的问题 | 第22-25页 |
| 3.3.2 Hadoop集群任务调度中存在的问题 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 Hadoop集群综合调度优化策略的设计与实现 | 第27-44页 |
| 4.1 Hadoop集群作业调度算法实验分析 | 第27-33页 |
| 4.1.1 案例 1：工作数量的可扩展性 | 第27-29页 |
| 4.1.2 案例 2：资源数量的可扩展性 | 第29-32页 |
| 4.1.3 Hadoop集群混合调度器的设计 | 第32-33页 |
| 4.2 Hadoop集群任务调度算法ATSDA的设计 | 第33-37页 |
| 4.3 Hadoop集群任务调度ATSDA的算法实现 | 第37-42页 |
| 4.3.1 ATSDA相关技术 | 第37-41页 |
| 4.3.2 详细方案 | 第41-42页 |
| 4.4 Hadoop集群综合调度优化策略的设计 | 第42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 实验与性能分析 | 第44-55页 |
| 5.1 Hadoop集群调度的性能指标 | 第44-45页 |
| 5.1.1 Hadoop集群作业调度性能指标 | 第44页 |
| 5.1.2 Hadoop集群任务调度的性能指标 | 第44-45页 |
| 5.2 综合调度优化策略在作业调度中的仿真及性能分析 | 第45-48页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第45页 |
| 5.2.2 仿真实验与性能分析 | 第45-48页 |
| 5.3 综合调度优化策略在任务调度中的仿真及性能分析 | 第48-54页 |
| 5.3.1 实验环境 | 第48-50页 |
| 5.3.2 室验结果和性能分析 | 第50-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 结论与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
