| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 语义本体研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 畜禽疾病诊断决策支持系统研究现状方面 | 第11-12页 |
| 1.2.3 TOPSIS算法应用研究 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关基础理论 | 第17-27页 |
| 2.1 语义Web和本体技术 | 第17-22页 |
| 2.1.1 语义Web的概念和体系结构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 知识本体的定义 | 第18页 |
| 2.1.3 语义本体的构建方法 | 第18-19页 |
| 2.1.4 本体的语言 | 第19-21页 |
| 2.1.5 语义本体的构建工具 | 第21页 |
| 2.1.6 本体的推理和查询验证 | 第21-22页 |
| 2.2 基于群体的模糊多属性决策算法 | 第22-27页 |
| 2.2.1 三角模糊数的定义和性质 | 第23-24页 |
| 2.2.2 模糊多属性群体决策问题描述 | 第24-25页 |
| 2.2.3 群体多属性决策求解过程和方法 | 第25-27页 |
| 第3章 生猪疾病语义本体研究 | 第27-43页 |
| 3.1 生猪疾病专家知识获取和知识预处理 | 第28-33页 |
| 3.1.1 文本型知识的预处理 | 第28-31页 |
| 3.1.2 表格型知识 | 第31-33页 |
| 3.2 生猪疾病语义本体构建 | 第33-41页 |
| 3.2.1 定义类及其之间的等级关系 | 第34-35页 |
| 3.2.2 定义属性和属性限制 | 第35-37页 |
| 3.2.3 SVO三元组 | 第37-39页 |
| 3.2.4 本体的验证和完善 | 第39-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于群体模糊TOPSIS的生猪疾病诊断决策算法研究 | 第43-53页 |
| 4.1 生猪疾病诊断问题描述 | 第43-44页 |
| 4.2 基于群体的模糊TOPSIS生猪疾病诊断模型 | 第44-49页 |
| 4.2.1 构造专家知识矩阵 | 第44页 |
| 4.2.2 个体决策矩阵 | 第44-45页 |
| 4.2.3 群体决策矩阵 | 第45-46页 |
| 4.2.4 加权群体决策矩阵 | 第46-47页 |
| 4.2.5 理想解和负理想解 | 第47-48页 |
| 4.2.6 接近最优解的系数 | 第48-49页 |
| 4.3 算法测试 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 基于语义技术的生猪疾病诊断决策支持系统实现 | 第53-61页 |
| 5.1 生猪疾病诊断决策支持系统组成 | 第53-54页 |
| 5.2 生猪疾病诊断决策应用程序架构和模式 | 第54页 |
| 5.3 生猪疾病诊断决策应用程序模式 | 第54-60页 |
| 5.3.1 模型层设计 | 第56-57页 |
| 5.3.2 控制层设计 | 第57-58页 |
| 5.3.3 视图层设计 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第61页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 硕士期间发表的论文和参与的课题 | 第69页 |
