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麦冬、太子参、玉竹鉴定特征定量化及识别研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
引言第8-10页
第一章 文献研究第10-21页
    第一节 特征定量化研究的必要性及研究现状第10-12页
    第二节 Matlab及Image Pro Plus的测定原理及方法第12-14页
    第三节 Matlab及Image Pro Plus在各领域的运用第14-19页
    第四节 模式识别技术在中医药领域的运用第19-20页
    第五节 小结与展望:第20-21页
第二章 麦冬的特征定量化研究第21-42页
    第一节 麦冬外观鉴定特征定量化测量第22-28页
    第二节 麦冬宏观特征测定的方法学考察第28-30页
    第三节 麦冬药材外观特征的测定第30-34页
    第四节 麦冬显微特征的定量分析第34-39页
    第五节 麦冬皂苷成分的组织化学显色及其与组织面积分数的相关性分析第39-41页
    第六节 小结与讨论第41-42页
第三章 太子参的特征定量化研究第42-61页
    第一节 太子参外观性状特征的定量测定方法学考察第43-46页
    第二节 太子参外观性状特征的定量测定第46-50页
    第三节 太子参显微特征的定量测定第50-58页
    第四节 太子参成分的组织化学显色及其与组织面积分数的相关性分析第58-60页
    第五节 小结与讨论第60-61页
第四章 玉竹的特征定量化研究第61-80页
    第一节 玉竹外观性状定量测定方法考察第62-65页
    第二节 玉竹外观性状特征的定量测定第65-69页
    第三节 玉竹显微特征的定量测定第69-77页
    第四节 玉竹成分的组织化学显色及其与组织面积分数的相关性分析第77-79页
    第五节 小结与讨论第79-80页
第五章 神经网络识别模型的建立第80-87页
    第一节 麦冬神经网络识别模型的建立第80-82页
    第二节 太子参神经网络识别模型的建立第82-84页
    第三节 玉竹神经网络识别模型的建立第84-86页
    第四节 小结与讨论第86-87页
结语第87-88页
参考文献第88-94页
附录第94-95页
在校期间发表论文第95-96页
致谢第96-97页
统计学审核证明第97页

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