摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
引言 | 第8-10页 |
第一章 文献研究 | 第10-21页 |
第一节 特征定量化研究的必要性及研究现状 | 第10-12页 |
第二节 Matlab及Image Pro Plus的测定原理及方法 | 第12-14页 |
第三节 Matlab及Image Pro Plus在各领域的运用 | 第14-19页 |
第四节 模式识别技术在中医药领域的运用 | 第19-20页 |
第五节 小结与展望: | 第20-21页 |
第二章 麦冬的特征定量化研究 | 第21-42页 |
第一节 麦冬外观鉴定特征定量化测量 | 第22-28页 |
第二节 麦冬宏观特征测定的方法学考察 | 第28-30页 |
第三节 麦冬药材外观特征的测定 | 第30-34页 |
第四节 麦冬显微特征的定量分析 | 第34-39页 |
第五节 麦冬皂苷成分的组织化学显色及其与组织面积分数的相关性分析 | 第39-41页 |
第六节 小结与讨论 | 第41-42页 |
第三章 太子参的特征定量化研究 | 第42-61页 |
第一节 太子参外观性状特征的定量测定方法学考察 | 第43-46页 |
第二节 太子参外观性状特征的定量测定 | 第46-50页 |
第三节 太子参显微特征的定量测定 | 第50-58页 |
第四节 太子参成分的组织化学显色及其与组织面积分数的相关性分析 | 第58-60页 |
第五节 小结与讨论 | 第60-61页 |
第四章 玉竹的特征定量化研究 | 第61-80页 |
第一节 玉竹外观性状定量测定方法考察 | 第62-65页 |
第二节 玉竹外观性状特征的定量测定 | 第65-69页 |
第三节 玉竹显微特征的定量测定 | 第69-77页 |
第四节 玉竹成分的组织化学显色及其与组织面积分数的相关性分析 | 第77-79页 |
第五节 小结与讨论 | 第79-80页 |
第五章 神经网络识别模型的建立 | 第80-87页 |
第一节 麦冬神经网络识别模型的建立 | 第80-82页 |
第二节 太子参神经网络识别模型的建立 | 第82-84页 |
第三节 玉竹神经网络识别模型的建立 | 第84-86页 |
第四节 小结与讨论 | 第86-87页 |
结语 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-94页 |
附录 | 第94-95页 |
在校期间发表论文 | 第95-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
统计学审核证明 | 第97页 |