| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| ·课题研究的背景 | 第14-17页 |
| ·图像识别技术研究背景 | 第14页 |
| ·机器视觉技术与半导体照明产业的发展现状分析 | 第14-17页 |
| ·照明对机器视觉系统的影响分析 | 第17页 |
| ·课题研究的意义 | 第17-19页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第19-20页 |
| ·本课题的研究内容和关键技术 | 第20-22页 |
| ·LED焊线机中光照技术和图像预处理技术研究 | 第21页 |
| ·LED焊线机中图像匹配技术研究 | 第21-22页 |
| ·LED焊线机中图像识别软硬件系统开发 | 第22页 |
| ·课题来源 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 LED焊线机中光照技术和图像预处理技术研究 | 第23-41页 |
| ·数字图像基础和预处理方法 | 第23-26页 |
| ·LED焊线机图像采集照明方式的研究 | 第26-33页 |
| ·光源的选择 | 第26-28页 |
| ·照明方式的试验和研究 | 第28-33页 |
| ·LED焊线机中图像预处理方法研究 | 第33-40页 |
| ·平滑滤波方法 | 第34-36页 |
| ·灰度线性变换法 | 第36-37页 |
| ·反光图片的同态滤波处理 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于互相关边界特性的差分多值模板匹配算法 | 第41-56页 |
| ·常用的基于灰度信息的匹配方法 | 第42-46页 |
| ·ABS | 第42-43页 |
| ·矩匹配 | 第43-44页 |
| ·序贯相似性检测算法 | 第44-45页 |
| ·归一化互相关匹配 | 第45-46页 |
| ·差分多值的匹配算法 | 第46-49页 |
| ·差分数组求和的方法 | 第47页 |
| ·对分子部分的改进 | 第47-48页 |
| ·对分母部分的改进 | 第48-49页 |
| ·积分图像和平方积分图像 | 第49-50页 |
| ·搜索策略的研究 | 第50-51页 |
| ·对旋转图像的处理方法 | 第51-52页 |
| ·算法流程 | 第52-54页 |
| ·算法结果及本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 LED焊线机图像识别软硬件系统设计 | 第56-68页 |
| ·机器视觉系统硬件组成 | 第56-58页 |
| ·光源的选取 | 第56页 |
| ·镜头的选取 | 第56-57页 |
| ·摄像机的选择 | 第57页 |
| ·图像采集卡的选取 | 第57-58页 |
| ·Open CV(Open Source Computer Vision Library)及开发环境介绍 | 第58-60页 |
| ·软件系统设计 | 第60-64页 |
| ·程序功能分析 | 第61-62页 |
| ·软件界面设计 | 第62-64页 |
| ·实验结果分析与处理 | 第64-67页 |
| ·匹配算法性能对比实验 | 第65-66页 |
| ·差分多值匹配算法性能测试实验 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 论文总结 | 第68-69页 |
| 工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |