| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关理论和关键技术介绍 | 第15-27页 |
| 2.1 大数据处理技术概念 | 第15-17页 |
| 2.1.1 批处理概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 实时处理概念 | 第16-17页 |
| 2.2 Storm基本框架 | 第17-21页 |
| 2.2.1 Storm术语介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 Storm可靠处理机制 | 第19页 |
| 2.2.3 Storm处理模型 | 第19-21页 |
| 2.3 Kafka技术介绍 | 第21-22页 |
| 2.4 Zookeeper技术介绍 | 第22页 |
| 2.5 HBase体系结构 | 第22-26页 |
| 2.5.1 HBase存储架构 | 第22-24页 |
| 2.5.2 基于Hbase的Mapreduce实现原理 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 系统需求分析与架构设计 | 第27-39页 |
| 3.1 系统概述与分析 | 第27-28页 |
| 3.2 系统功能性需求 | 第28-30页 |
| 3.2.1 交通数据实时接入 | 第28-29页 |
| 3.2.2 交通数据实时分析 | 第29-30页 |
| 3.2.3 分析结果实时推送与入库 | 第30页 |
| 3.2.4 交通状态实时预测 | 第30页 |
| 3.3 非功能性需求 | 第30-31页 |
| 3.4 总体架构与功能模块 | 第31-33页 |
| 3.4.1 总体架构 | 第31-32页 |
| 3.4.2 层次功能模块 | 第32-33页 |
| 3.5 Storm平台高可用性 | 第33-37页 |
| 3.5.1 Nimbus节点失效问题分析 | 第33-34页 |
| 3.5.2 实现高可用Nimbus节点面临问题 | 第34页 |
| 3.5.3 Nimbus节点高可用解决方案 | 第34-37页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第37-38页 |
| 3.6.1 实验环境 | 第37页 |
| 3.6.2 评价方法 | 第37页 |
| 3.6.3 实验结果 | 第37-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 数据接入处理与存储模块的设计 | 第39-53页 |
| 4.1 交通数据接入模块设计 | 第39-41页 |
| 4.2 交通数据分析处理模块设计 | 第41-42页 |
| 4.3 数据实时存储模块设计 | 第42-51页 |
| 4.3.1 交通流量数据表设计 | 第42-43页 |
| 4.3.2 HBase表设计 | 第43-46页 |
| 4.3.3 分页查询设计 | 第46-47页 |
| 4.3.4 辅助索引 | 第47-48页 |
| 4.3.5 协处理器Coprocessor | 第48-50页 |
| 4.3.6 数据库表设计 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于隐马模型的交通状态预测模型设计与实现 | 第53-67页 |
| 5.1 隐马尔可夫模型概述 | 第53-54页 |
| 5.1.1 隐马尔可夫模型介绍 | 第53-54页 |
| 5.1.2 隐马尔可夫模型建模 | 第54页 |
| 5.2 基于交通流的HMM模型构造 | 第54-61页 |
| 5.2.1 交通流参数介绍 | 第54-56页 |
| 5.2.2 基于Storm的道路平均速度计算流程 | 第56-57页 |
| 5.2.3 参数序列对比度 | 第57-58页 |
| 5.2.4 参数离散化 | 第58-59页 |
| 5.2.5 隐状态和观察状态集合确立 | 第59-61页 |
| 5.3 模型参数训练 | 第61-63页 |
| 5.4 基于HMM的交通状态预测 | 第63页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第63-66页 |
| 5.5.1 实验环境 | 第63-64页 |
| 5.5.2 实验评价方法 | 第64页 |
| 5.5.3 实验步骤与分析 | 第64-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 基于Storm的实时交通信息管理系统设计与实现 | 第67-81页 |
| 6.1 系统研发环境 | 第67-72页 |
| 6.1.1 硬件配置 | 第67页 |
| 6.1.2 软件环境 | 第67-68页 |
| 6.1.3 集群配置 | 第68-70页 |
| 6.1.4 启动集群 | 第70-71页 |
| 6.1.5 依赖注入 | 第71-72页 |
| 6.2 具体实现 | 第72-79页 |
| 6.2.1 总体框图 | 第72页 |
| 6.2.2 系统登录模块 | 第72-73页 |
| 6.2.3 流量统计模块 | 第73-75页 |
| 6.2.4 拥堵查询模块 | 第75-76页 |
| 6.2.5 车辆跟踪模块 | 第76-77页 |
| 6.2.6 交通状态预测模块 | 第77-79页 |
| 6.2.7 用户管理 | 第79页 |
| 6.2.8 路段基本信息管理 | 第79页 |
| 6.3 本章小结 | 第79-81页 |
| 第七章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 7.1 研究总结 | 第81-82页 |
| 7.2 研究展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与参加的研究工作 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |