摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3 本文的主要工作及结构安排 | 第11-13页 |
1.3.1 研究目标 | 第11页 |
1.3.2 研究内容 | 第11页 |
1.3.3 研究意义 | 第11页 |
1.3.4 论文结构安排 | 第11-13页 |
第二章 蛋白质亚细胞定位概述 | 第13-24页 |
2.1 亚细胞定位生物背景 | 第13页 |
2.2 亚细胞定位相关数据库 | 第13-14页 |
2.3 亚细胞定位预测概述 | 第14-23页 |
2.3.1 蛋白质序列特征提取简介 | 第14-17页 |
2.3.2 数据降维算法简介 | 第17-18页 |
2.3.3 多标签亚细胞定位算法简介 | 第18-21页 |
2.3.4 多标签分类预测性能评估 | 第21-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 基于序列特征的多位点亚细胞定位预测 | 第24-29页 |
3.1 数据集的构建 | 第24-25页 |
3.2 基于序列的蛋白质特征的提取 | 第25-27页 |
3.2.1 氨基酸组成特征AAC | 第26页 |
3.2.2 LIFT特征 | 第26-27页 |
3.2.3 特征降维 | 第27页 |
3.3 多标签分类器的选取 | 第27-28页 |
3.4 评价指标 | 第28页 |
3.5 本章小结 | 第28-29页 |
第四章 实验结果比较分析 | 第29-32页 |
4.1 十折交叉验证评估结果 | 第29页 |
4.2 亚细胞位置数不同的Absolute-True对比 | 第29-30页 |
4.3 邻居节点的选取 | 第30页 |
4.4 与经典工具预测性能比较 | 第30-31页 |
4.5 本章小结 | 第31-32页 |
第五章 总结与展望 | 第32-34页 |
5.1 总结 | 第32页 |
5.2 展望 | 第32-34页 |
参考文献 | 第34-37页 |
致谢 | 第37页 |