| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 章节安排 | 第15-18页 |
| 第二章 相关工作 | 第18-28页 |
| 2.1 非绑定式目标追踪相关工作 | 第18-19页 |
| 2.1.1 基于RSSI和CSI的非绑定式目标追踪方法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于多普勒频移的非绑定式目标追踪方法 | 第19页 |
| 2.2 非绑定式RFID工作原理剖析 | 第19-26页 |
| 2.2.1 关键协议 | 第20-22页 |
| 2.2.2 RFID信号特征提取 | 第22-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 目标追踪主干路径获取方法实现 | 第28-38页 |
| 3.1 本章概述 | 第29页 |
| 3.2 数据获取 | 第29-34页 |
| 3.2.1 跳跃点修正方案设计 | 第30页 |
| 3.2.2 基于离散小波变换的数据去噪算法设计 | 第30-33页 |
| 3.2.3 获取多普勒频移特征信息 | 第33-34页 |
| 3.3 标签受影响时间点计算算法 | 第34-35页 |
| 3.4 目标追踪目标追踪主干路径获取 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 目标追踪细粒度路径获取方法实现 | 第38-50页 |
| 4.1 本章概述 | 第38页 |
| 4.2 数据归一化 | 第38-40页 |
| 4.3 基于AdaBoost的决策树数据回归模型设计 | 第40-41页 |
| 4.4 基于HMM的路径匹配模型 | 第41-46页 |
| 4.4.1 隐马尔科夫模型参数获取及模型构建 | 第41-43页 |
| 4.4.2 最近似可见状态获取算法 | 第43-46页 |
| 4.5 目标追踪细粒度路径获取 | 第46-49页 |
| 4.5.1 路径丰富算法设计 | 第46-48页 |
| 4.5.2 路径平滑算法设计 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 实验验证与结果分析 | 第50-62页 |
| 5.1 实验平台搭建 | 第50-52页 |
| 5.1.1 硬件及软件 | 第50页 |
| 5.1.2 常规实验场景设置 | 第50-51页 |
| 5.1.3 指纹库建立 | 第51-52页 |
| 5.2 有效性验证 | 第52-56页 |
| 5.2.1 标签受影响时间准确性分析 | 第52-53页 |
| 5.2.2 路径匹配准确性分析 | 第53-54页 |
| 5.2.3 标签受影响时间点对比实验 | 第54-55页 |
| 5.2.4 追踪精度对比实验 | 第55-56页 |
| 5.3 性能分析 | 第56-60页 |
| 5.3.1 不同体型目标对目标追踪的影响 | 第57-58页 |
| 5.3.2 不同移动速度对目标追踪的影响 | 第58-59页 |
| 5.3.3 不同标签数量对目标追踪的影响 | 第59-60页 |
| 5.3.4 多目标实验与结果分析 | 第60页 |
| 5.3.5 多套RDTrack实验与结果分析 | 第60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士期间取得的科研成果 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |