| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 文本相似度检测的国内外研究历史与现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 文本相似度检测系统的国内外研究历史与现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 文本相似度检测算法的国内外研究历史与现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第15页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第17-36页 |
| 2.1 网络爬虫 | 第17-21页 |
| 2.1.1 网络爬虫的基本结构和流程 | 第17-19页 |
| 2.1.2 抓取策略 | 第19-21页 |
| 2.2 文本相似度算法 | 第21-32页 |
| 2.2.1 基于空间向量的余弦算法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 simhash算法 | 第23-25页 |
| 2.2.3 基于语义理解的文本相似度算法 | 第25-28页 |
| 2.2.4 改进的基于空间向量的余弦算法 | 第28-32页 |
| 2.3 非关系型数据库 | 第32-33页 |
| 2.3.1 非关系型数据库介绍 | 第32-33页 |
| 2.3.2 MongoDB | 第33页 |
| 2.4 Apache Shiro | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 需求分析 | 第36-45页 |
| 3.1 需求概述 | 第36页 |
| 3.2 系统功能性需求分析 | 第36-43页 |
| 3.2.1 系统网络爬虫模块需求分析 | 第38-39页 |
| 3.2.2 系统文本检测服务需求分析 | 第39-40页 |
| 3.2.3 系统单网页检测服务功能性需求分析 | 第40-41页 |
| 3.2.4 系统“多粒度”需求分析 | 第41-42页 |
| 3.2.5 系统用户权限管理需求分析 | 第42-43页 |
| 3.2.6 系统数据储存功能需求分析 | 第43页 |
| 3.3 系统性能性需求分析 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于多粒度偏好的网络文本抄袭检测系统的设计与实现 | 第45-70页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第45-47页 |
| 4.2 数据库的设计与实现 | 第47-53页 |
| 4.2.1 文本检测部分数据库的设计与实现 | 第47-50页 |
| 4.2.2 用户部分数据库的设计与实现 | 第50-53页 |
| 4.3 网络爬虫部分的设计与实现 | 第53-56页 |
| 4.3.1 针对系统中没有对应解析格式网页的正文提取方法 | 第54-55页 |
| 4.3.2 针对站点对网络文本进行解析 | 第55-56页 |
| 4.4 多粒度检测文本相似度算法部分的设计与实现 | 第56-65页 |
| 4.4.1 simhash算法的设计与实现 | 第58-60页 |
| 4.4.2 基于空间向量的余弦相似度算法的设计与实现 | 第60-61页 |
| 4.4.3 改进的余弦算法的设计与实现 | 第61-63页 |
| 4.4.4 基于语义理解的文本相似度算法的设计与实现 | 第63-65页 |
| 4.5 用户权限管理部分的设计与实现 | 第65-68页 |
| 4.6 用户缴费部分的设计与实现 | 第68-69页 |
| 4.7 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 系统测试 | 第70-87页 |
| 5.1 系统算法测试 | 第70-75页 |
| 5.2 系统基本功能测试 | 第75-86页 |
| 5.3 系统性能测试 | 第86页 |
| 5.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 全文总结 | 第87-88页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
