医疗行业数据平台的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 论文研究背景与意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究状况 | 第9-12页 |
1.2.1 国外状况 | 第9-11页 |
1.2.2 国内状况 | 第11-12页 |
1.3 研究内容 | 第12页 |
1.4 研究特色 | 第12页 |
1.5 论文章节安排 | 第12-13页 |
第2章 相关技术介绍 | 第13-23页 |
2.1 BI相关概念介绍 | 第13-21页 |
2.1.1 概述 | 第13-14页 |
2.1.2 数据仓库 | 第14-16页 |
2.1.3 其他基本概念 | 第16-21页 |
2.2 本章小结 | 第21-23页 |
第3章 医疗行业背景及需求分析 | 第23-31页 |
3.1 医疗行业通用需求 | 第23-27页 |
3.2 系统业务流程及功能需求 | 第27-30页 |
3.2.1 医疗行业数据中心基础架构 | 第27-28页 |
3.2.2 系统功能需求及使用工具 | 第28-30页 |
3.3 本章小结 | 第30-31页 |
第4章 医疗行业数据平台建模设计 | 第31-55页 |
4.1 总体设计 | 第31-35页 |
4.1.1 需求梳理设计方式 | 第31页 |
4.1.2 粒度设计方式 | 第31-32页 |
4.1.3 维度表设计方式 | 第32-34页 |
4.1.4 事实表设计方式 | 第34-35页 |
4.2 系统功能模块设计 | 第35-47页 |
4.2.1 数据仓库模块的设计和开发方法论 | 第35-44页 |
4.2.2 OLAP模块架构设计 | 第44-45页 |
4.2.3 维度量值对应关联方式 | 第45页 |
4.2.4 内外网安全设计 | 第45-46页 |
4.2.5 用户权限数据安全设计 | 第46-47页 |
4.3 新技术亮点 | 第47-53页 |
4.3.1 高可用性技术Always on | 第47-48页 |
4.3.2 性能优化技术列存储索引 | 第48-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-55页 |
第5章 医疗行业数据平台实现 | 第55-79页 |
5.1 系统ETL通用架构实现 | 第55-59页 |
5.1.1 设计原理及实现方式 | 第55-59页 |
5.2 任务调用模块实现 | 第59-61页 |
5.2.1 数据源更新探测job | 第59页 |
5.2.2 Staging数据导入job | 第59-61页 |
5.2.3 DW数据导入job | 第61页 |
5.3 数据仓库模块实现 | 第61-65页 |
5.3.1 HIS系统适配架构 | 第61-65页 |
5.4 多维分析模型架构实现 | 第65页 |
5.5 高可用性自动分区实现 | 第65-73页 |
5.5.1 CUBE分区原则 | 第66页 |
5.5.2 自动化分区 | 第66-73页 |
5.6 最终分析报表主题实现 | 第73-77页 |
5.6.1 院长级别举例 | 第74页 |
5.6.2 中层级别举例 | 第74-77页 |
5.6.3 基层级别举例 | 第77页 |
5.7 本章小结 | 第77-79页 |
第6章 医疗行业数据平台测试 | 第79-83页 |
6.1 测试规划 | 第79页 |
6.2 ETL流程测试 | 第79-80页 |
6.2.1 ETL测试设计原则 | 第79页 |
6.2.2 ETL测试用例设计 | 第79-80页 |
6.3 数据准确性测试 | 第80-81页 |
6.3.1 数据准确性测试原则 | 第80页 |
6.3.2 数据准确性测试用例设计 | 第80页 |
6.3.3 测试用例举例 | 第80-81页 |
6.4 性能测试 | 第81页 |
6.5 Bug处理流程 | 第81-83页 |
第7章 结论 | 第83-85页 |
7.1 全文总结 | 第83页 |
7.2 未来展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
致谢 | 第89页 |