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医疗行业数据平台的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 论文研究背景与意义第9页
    1.2 国内外研究状况第9-12页
        1.2.1 国外状况第9-11页
        1.2.2 国内状况第11-12页
    1.3 研究内容第12页
    1.4 研究特色第12页
    1.5 论文章节安排第12-13页
第2章 相关技术介绍第13-23页
    2.1 BI相关概念介绍第13-21页
        2.1.1 概述第13-14页
        2.1.2 数据仓库第14-16页
        2.1.3 其他基本概念第16-21页
    2.2 本章小结第21-23页
第3章 医疗行业背景及需求分析第23-31页
    3.1 医疗行业通用需求第23-27页
    3.2 系统业务流程及功能需求第27-30页
        3.2.1 医疗行业数据中心基础架构第27-28页
        3.2.2 系统功能需求及使用工具第28-30页
    3.3 本章小结第30-31页
第4章 医疗行业数据平台建模设计第31-55页
    4.1 总体设计第31-35页
        4.1.1 需求梳理设计方式第31页
        4.1.2 粒度设计方式第31-32页
        4.1.3 维度表设计方式第32-34页
        4.1.4 事实表设计方式第34-35页
    4.2 系统功能模块设计第35-47页
        4.2.1 数据仓库模块的设计和开发方法论第35-44页
        4.2.2 OLAP模块架构设计第44-45页
        4.2.3 维度量值对应关联方式第45页
        4.2.4 内外网安全设计第45-46页
        4.2.5 用户权限数据安全设计第46-47页
    4.3 新技术亮点第47-53页
        4.3.1 高可用性技术Always on第47-48页
        4.3.2 性能优化技术列存储索引第48-53页
    4.4 本章小结第53-55页
第5章 医疗行业数据平台实现第55-79页
    5.1 系统ETL通用架构实现第55-59页
        5.1.1 设计原理及实现方式第55-59页
    5.2 任务调用模块实现第59-61页
        5.2.1 数据源更新探测job第59页
        5.2.2 Staging数据导入job第59-61页
        5.2.3 DW数据导入job第61页
    5.3 数据仓库模块实现第61-65页
        5.3.1 HIS系统适配架构第61-65页
    5.4 多维分析模型架构实现第65页
    5.5 高可用性自动分区实现第65-73页
        5.5.1 CUBE分区原则第66页
        5.5.2 自动化分区第66-73页
    5.6 最终分析报表主题实现第73-77页
        5.6.1 院长级别举例第74页
        5.6.2 中层级别举例第74-77页
        5.6.3 基层级别举例第77页
    5.7 本章小结第77-79页
第6章 医疗行业数据平台测试第79-83页
    6.1 测试规划第79页
    6.2 ETL流程测试第79-80页
        6.2.1 ETL测试设计原则第79页
        6.2.2 ETL测试用例设计第79-80页
    6.3 数据准确性测试第80-81页
        6.3.1 数据准确性测试原则第80页
        6.3.2 数据准确性测试用例设计第80页
        6.3.3 测试用例举例第80-81页
    6.4 性能测试第81页
    6.5 Bug处理流程第81-83页
第7章 结论第83-85页
    7.1 全文总结第83页
    7.2 未来展望第83-85页
参考文献第85-89页
致谢第89页

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