| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·课题研究的背景 | 第8-9页 |
| ·课题研究的意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-15页 |
| ·电力系统低频振荡问题概述 | 第9-12页 |
| ·PSS 国内外应用状况和设计方法综述 | 第12-15页 |
| ·本文研究的内容 | 第15-16页 |
| 2 电力系统小干扰稳定和 PSS 基本原理 | 第16-33页 |
| ·电力系统小干扰稳定 | 第16-21页 |
| ·电力系统线性化数学模型 | 第16页 |
| ·电力系统元件模型 | 第16-18页 |
| ·小干扰稳定分析基础 | 第18-21页 |
| ·PSS 基本原理 | 第21-27页 |
| ·海佛容-菲利普斯(Heffron-Philips)模型 | 第21-23页 |
| ·PSS 基本原理 | 第23-25页 |
| ·PSS 数学模型和分类 | 第25-27页 |
| ·PSS 对电力系统稳定性影响分析 | 第27-32页 |
| ·PSS 对系统稳定性影响仿真分析 | 第27-31页 |
| ·PSS 对系统稳定性影响小干扰稳定分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 自适应混沌粒子群优化算法(ACPSO) | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·标准粒子群优化算法(PSO) | 第33-36页 |
| ·PSO 算法原理 | 第33-34页 |
| ·PSO 算法流程 | 第34-35页 |
| ·PSO 算法改进策略 | 第35-36页 |
| ·自适应混沌粒子群优化算法(ACPSO) | 第36-42页 |
| ·混沌的基本概念和性质 | 第36-37页 |
| ·自适应混沌粒子群优化算法(ACPSO) | 第37-41页 |
| ·ACPSO 算法同PSO 算法的区别 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于自适应混沌粒子群算法的 PSS 参数优化 | 第43-57页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·基于特征值分析法的PSS 参数优化 | 第43-50页 |
| ·PSS 参数优化问题数学模型 | 第43-44页 |
| ·基于ACPSO 算法的PSS 参数优化步骤 | 第44页 |
| ·算例分析 | 第44-50页 |
| ·计及电力系统非线性特性影响的PSS 参数优化设计 | 第50-56页 |
| ·质量指标 | 第51页 |
| ·PSS 参数优化目标函数 | 第51-52页 |
| ·算例分析 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57-58页 |
| ·未来的展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第64页 |