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数字音频被动取证关键技术研究

摘要第4-7页
abstract第7-9页
1 绪论第13-27页
    1.1 研究背景与意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-25页
        1.2.1 数字音频来源取证第16-19页
        1.2.2 数字音频压缩历史检测第19-20页
        1.2.3 数字音频内容篡改取证第20-23页
        1.2.4 数字音频隐写分析第23-25页
    1.3 本文主要工作与结构安排第25-27页
2 预备知识与前期工作第27-50页
    2.1 数字音频被动取证框架第27-28页
    2.2 MP3、AAC编码原理概述第28-40页
        2.2.1 MP3编码原理第29-34页
        2.2.2 AAC编码原理第34-40页
    2.3 数据库的构建第40-49页
        2.3.1 基础音频数据库第40-41页
        2.3.2 基础语音数据库第41-46页
        2.3.3 TIMIT翻录语音数据库第46-47页
        2.3.4 二次翻录数据库第47-49页
        2.3.5 设备本底噪声数据库第49页
    2.4 本章小节第49-50页
3 数字音频来源取证第50-115页
    3.1 基于频域信息量分布的二次翻录音频检测算法第50-62页
        3.1.1 二次翻录音频的生成机理分析第50-56页
        3.1.2 信息量特征构造第56-58页
        3.1.3 实验结果及分析第58-62页
    3.2 基于编码特性的音频来源设备辨识算法第62-96页
        3.2.1 录音文件码流结构及参数解析第62-66页
        3.2.2 编码参数使用特点分析及特征构造第66-85页
        3.2.3 特征选择第85-86页
        3.2.4 实验结果及分析第86-96页
    3.3 基于设备本底噪声的音频来源设备辨识算法第96-114页
        3.3.1 设备本底噪声第97-102页
        3.3.2 本底噪声估计第102-105页
        3.3.3 特征提取第105-106页
        3.3.4 实验结果与分析第106-114页
    3.4 本章小结第114-115页
4 数字音频压缩历史检测第115-139页
    4.1 基于码表索引统计特性的AAC音频双压缩检测算法第115-125页
        4.1.1 AAC标准中的Huffman编码第115-117页
        4.1.2 双压缩AAC音频码表分布的变化分析第117-118页
        4.1.3 特征构造第118-120页
        4.1.4 实验结果及分析第120-125页
    4.2 基于两种编码参数的MP3音频压缩历史检测算法第125-138页
        4.2.1 检测算法思路第125-127页
        4.2.2 特征构造第127-132页
        4.2.3 实验结果及分析第132-138页
    4.3 本章小节第138-139页
5 数字音频内容篡改取证第139-162页
    5.1 基于量化特性的音频篡改定位算法第139-148页
        5.1.1 帧偏移对量化特性的影响第139-142页
        5.1.2 篡改操作对量化特性的影响第142-145页
        5.1.3 篡改定位算法步骤第145-146页
        5.1.4 实验结果及分析第146-148页
    5.2 基于重压缩校正原理的音频篡改定位算法第148-160页
        5.2.1 帧结构破坏对压缩历史的影响第148-152页
        5.2.2 重压缩校正原理在篡改检测中的应用第152-157页
        5.2.3 实验结果与分析第157-160页
    5.3 本章小节第160-162页
6 数字音频隐写分析第162-184页
    6.1 针对低嵌入率下MP3Stego的隐写分析算法第162-174页
        6.1.0 MP3Stego隐写原理及对量化系数的影响第162-164页
        6.1.1 特征构造第164-170页
        6.1.2 隐写分析算法步骤第170-171页
        6.1.3 实验结果及分析第171-174页
    6.2 针对UnderMP3Cover的隐秘信息长度估计方法第174-183页
        6.2.1 UnderMP3Cover隐写原理第174-175页
        6.2.2 RS分析方法第175-177页
        6.2.3 改进的RS分析方法第177-179页
        6.2.4 实验结果及分析第179-183页
    6.3 本章小节第183-184页
7 总结与展望第184-189页
    7.1 本文工作总结第184-187页
    7.2 未来工作展望第187-189页
参考文献第189-199页
附录A第199-205页
附录B第205-209页
在学研究成果第209-211页
致谢第211-212页

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