| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第9-10页 |
| 1.2.1 无创血压检测方法研究现状及存在的问题 | 第9页 |
| 1.2.2 脉搏波信号重建方法研究现状及存在的问题 | 第9-10页 |
| 1.2.3 基于脉搏波的心电信号重建研究现状及存在的问题 | 第10页 |
| 1.3 本文研究内容与结构框架 | 第10-12页 |
| 2 脉搏波信号采集系统设计及预处理 | 第12-24页 |
| 2.1 脉搏波信号背景知识 | 第12-14页 |
| 2.1.1 脉搏波信号概述 | 第12-13页 |
| 2.1.2 脉搏波信号的特征点 | 第13-14页 |
| 2.2 脉搏波信号采集系统设计与实现 | 第14-19页 |
| 2.2.1 电源电路的设计 | 第14-15页 |
| 2.2.2 光电脉搏波传感器 | 第15页 |
| 2.2.3 信号调理电路的设计 | 第15-16页 |
| 2.2.4 控制器模块 | 第16页 |
| 2.2.5 信号传输模块 | 第16-17页 |
| 2.2.6 系统软件设计 | 第17-19页 |
| 2.3 脉搏波信号预处理 | 第19-23页 |
| 2.3.1 去除高频噪声 | 第19-20页 |
| 2.3.2 特征点检测 | 第20-22页 |
| 2.3.3 去除基线漂移 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 基于Alpha稳定分布拟合的脉搏波信号重建及其应用 | 第24-43页 |
| 3.1 基于Alpha稳定分布的波形拟合 | 第24-30页 |
| 3.1.1 常用的脉搏波拟合方式分析 | 第24-25页 |
| 3.1.2 Alpha稳定分布与脉搏波拟合方法 | 第25-29页 |
| 3.1.3 拟合结果及分析 | 第29-30页 |
| 3.2 基于ARMA模型的脉搏波信号重建模型 | 第30-33页 |
| 3.2.1 主成分分析法 | 第30-32页 |
| 3.2.2 ARMA模型 | 第32页 |
| 3.2.3 重建模型 | 第32-33页 |
| 3.3 脉搏波信号重建结果及分析 | 第33-36页 |
| 3.3.1 脉搏波信号重建 | 第33-34页 |
| 3.3.2 重建结果及评价指标 | 第34-36页 |
| 3.4 基于脉搏波信号的心率检测 | 第36-37页 |
| 3.5 基于脉搏波信号的血压测量方法 | 第37-42页 |
| 3.5.1 常用的血压测量方法 | 第37-39页 |
| 3.5.2 基于Alpha稳定分布的血压测量模型 | 第39-40页 |
| 3.5.3 实验结果及分析 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于脉搏波信号的心电信号重建 | 第43-57页 |
| 4.1 心电信号简介 | 第43-44页 |
| 4.2 心电信号预处理 | 第44-45页 |
| 4.2.1 噪声及干扰的去除 | 第44页 |
| 4.2.2 特征点检测 | 第44-45页 |
| 4.3 信号特征参数提取 | 第45-52页 |
| 4.3.1 尺度变换 | 第45-46页 |
| 4.3.2 B样条曲线拟合 | 第46-49页 |
| 4.3.3 核主成分分析 | 第49-52页 |
| 4.4 基于神经网络的心电信号检测模型 | 第52-56页 |
| 4.4.1 心电信号构建模型 | 第52-53页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录A 系统实物图 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
