基于机器视觉的样本页检测分级系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 机器视觉技术及发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 机器视觉系统 | 第11-12页 |
| 1.2.2 机器视觉国内外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容与章节安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 相关图像处理算法 | 第16-31页 |
| 2.1 算法分析 | 第16-29页 |
| 2.1.1 灰度化 | 第16-17页 |
| 2.1.2 梯度算法 | 第17-19页 |
| 2.1.3 模板匹配 | 第19-24页 |
| 2.1.4 仿射变换 | 第24-28页 |
| 2.1.5 图像金字塔 | 第28-29页 |
| 2.2 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 样本页检测算法 | 第31-44页 |
| 3.1 算法实现的基础 | 第31-33页 |
| 3.1.1 板块粘贴过程介绍 | 第31-32页 |
| 3.1.2 板块检测合格性分析 | 第32-33页 |
| 3.2 系统核心算法 | 第33-43页 |
| 3.2.1 算法流程 | 第33-35页 |
| 3.2.2 计算样本页偏移角度 | 第35-38页 |
| 3.2.3 定位板块粘贴区域 | 第38-40页 |
| 3.2.4 板块缺陷分析 | 第40-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 样本页自动粘贴检测系统 | 第44-57页 |
| 4.1 系统组成 | 第44-48页 |
| 4.1.1 硬件系统 | 第44-48页 |
| 4.1.2 软件系统 | 第48页 |
| 4.2 程序设计流程 | 第48-49页 |
| 4.3 系统界面 | 第49-54页 |
| 4.3.1 系统主界面 | 第49-50页 |
| 4.3.2 系统关键参数配置 | 第50-54页 |
| 4.4 系统性能分析 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 研究生履历 | 第63页 |
